Matlab中bwmorph函数的使用

Matlab中提供了一个基于形态学的处理函数，即以膨胀、腐蚀等操作为基础，其语法格式如下：

bw2=bwmorph(bw1,operation,n);

其中bw1为输入的二值图像；operation是可以进行的操作；而n为执行该操作的次数；bw2为原图像经过n次操作后得到的结果图像。

参数operation的常用取值：
open：对图像做开运算
close：对图像做闭运算
dilate：对图像做膨胀处理
erode：对图像进行腐蚀处理
thin：对图像进行细化操作
skel：提取图像骨架
spur：消除尖刺

bwmorph应用示例，统计硬币个数：

clc;
clear;
close all;
A=imread('d:\Temp\hw.png');
A=rgb2gray(A);
figure,imshow(A),title('灰值图像');thresh=graythresh(A);
B=im2bw(A,thresh);
figure,imshow(B),title('二值图像');C=bwmorph(B,'dilate',3);
figure,imshow(C),title('膨胀');
D=bwmorph(C,'erode',3);
figure,imshow(D),title('腐蚀');[L,num]=bwlabel(D,8);
stats=regionprops(L);
t=0;
label=1;
temp=zeros(num,2); %标记矩阵
for i=1:num    %利用标记算法得到面积近似个体的个数各有多少个if stats(i).Area>300  %忽略杂质连通域t=t+1;temp(t,1)=stats(i).Area;if(t==1)temp(t,2)=label;endhasGot=0;for k=1:t-1if(abs(stats(i).Area-temp(k,1))<300)hasGot=1;temp(t,2)=temp(k,2);break;endendif(hasGot==0)temp(t,2)=label; label=label+1;endend
enda=0;
b=0;
c=0;
d=0;
for i=1:num   %提取连通矩阵中的数据if(temp(i,2)~=0)switch temp(i,2)case 1a=a+1;case 2 b=b+1;case 3c=c+1;case 4d=d+1;endend
end
fprintf('%d个一元的 %d个一毛的 %d个瓶盖 %d个五毛的\n',a,b,c,d);

`原始图像

经过灰度化、二值化、膨胀、腐蚀的图像

利用bwlabel和regionprops函数，忽略面积小于300像素点的杂志连通域影响，将面积近似的连通域归为一类，最终得到四种不同连通域，个数分别为10，10，5，5。对应10个一元硬币，10个一角硬币，5个瓶盖，5个五角硬币。

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