prometheus变量_详细解读 Prometheus 的指标类型

Prometheus 的客户端库中提供了四种核心的指标类型。但这些类型只是在客户端库(客户端可以根据不同的数据类型调用不同的 API 接口)和在线协议中,Prometheus能连接数据库、api接口等资源，并通过Grafana图表展示

有以下特点：监控时序数据，通过http协议传输；主动定时扫描监控对象，获取数据；数据四种类型，counter/gauge/histogram/summary，针对不同场景使用不同数据类型；有自己的时序数据库，在内存中工作，也许是一个弊端；结合grafana，数据展示形象。

开始是一些常规操作，建立连接，搭建环境。

比较核心的是确定监控数据，并用着四种数据类型工作。counter：从字面意思便看出是计数用的，只增不减，常用于统计请求次数，在线人数等。

gauge：可为任意数值，没有具体限制，但是只能是一个数。

histogram：用于统计的直方图。设置分位点，形成数列，就像坐标一样，对应于需统计的量。比如要统计上传文件大小的情况，则histogram的buckets可为[0，100，1000,500000,1000000,2000000]，将待统计的文件大小值放入observe(size)，最后返回值便是在这些坐标区间内的文件个数，以及总的文件大小。

summary：基于概率统计，根据概率估计统计量的分布情况。概率设定为quantile(0.1,0.005).quantile(0.2,.0.005).quantile(0.5, 0.05).quantile(0.7, 0.05).q

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