将彩色图片分离为RGB三个通道的灰度图，并输出

#将一张三通道图片转换为RGB三通道灰度图，并将每个通道的矩阵输出
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
'''
彩色图像转化为RGB三幅灰度图像
'''
def main():img='./bogi.jpg'im=cv2.imread(img)B,G,R=cv2.split(im)#结果展示plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文乱码#子图1，原始图像plt.subplot(141)#plt默认使用三通道显示图像，所以需要制定cmap参数为gray#imshow()对图像进行处理，画出图像，show()进行图像显示#opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib颜色通道顺序为[R,G,B],所以需要调换一下通道位置plt.imshow(im[:,:,(2,1,0)])plt.title('原图像')#不显示坐标轴plt.axis('off')#子图2，通道R灰度图像plt.subplot(142)plt.imshow(R,cmap='gray')plt.title('通道R')plt.axis('off')print("channel[R]")print(im[:, :, 2])#子图3，通道Gplt.subplot(143)plt.imshow(G,cmap='gray')plt.title('通道G')plt.axis('off')print("channel[G]")print(im[:, :, 1])#子图4，Bplt.subplot(144)plt.imshow(B,cmap='gray')plt.title('通道B')plt.axis('off')print("channel[B]")print(im[:, :, 0])plt.show()if __name__== '__main__':main()

使用cv2.imread读取图像时，默认读取彩色图像，并以数组的方式存储。但是opencv的顺寻时BGR，所以在输出的时候需要调整一下数组的顺序。你也可以试着换一下通道，改变图片的颜色。

将以上代码的

plt.imshow(im[:,:,(2,1,0)]

改变成

plt.imshow(im[:,:,(1,0,2)])

结果如下图

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