对RGB三个通道进行操作示例

#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main(int, char *argv[])
{Mat OriginalImg;OriginalImg = imread("dst_pic51.jpg", IMREAD_COLOR);//读取原始彩色图像if (OriginalImg.empty())  //判断图像对否读取成功{cout << "错误!读取图像失败\n";return -1;}//    imshow("原图", OriginalImg); //显示原始图像cout << "Width:" << OriginalImg.rows << "\tHeight:" << OriginalImg.cols << endl;//打印长宽//Mat ResizeImg;//if (OriginalImg.cols > 640)//{//  resize(OriginalImg, ResizeImg, Size(640, 640 * OriginalImg.rows / OriginalImg.cols));//}//imshow("尺寸变换图", ResizeImg);unsigned char pixelB, pixelG, pixelR;  //记录各通道值unsigned char DifMax = 100;             //基于颜色区分的阈值设置
//  unsigned char B = 138, G = 63, R = 23; //各通道的阈值设定，针对与蓝色车牌
//  unsigned char B = 118, G = 63, R = 23; //各通道的阈值设定，针对与蓝色车牌Mat BinRGBImg = OriginalImg.clone();  //二值化之后的图像int i = 0, j = 0;for (i = 0; i < OriginalImg.rows; i++)   //通过颜色分量将图片进行二值化处理{for (j = 0; j < OriginalImg.cols; j++){pixelB = OriginalImg.at<Vec3b>(i, j)[0]; //获取图片各个通道的值pixelG = OriginalImg.at<Vec3b>(i, j)[1];pixelR = OriginalImg.at<Vec3b>(i, j)[2];if (pixelB-130>0){                                           //将各个通道的值和各个通道阈值进行比较BinRGBImg.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255;     //符合颜色阈值范围内的设置成白色BinRGBImg.at<Vec3b>(i, j)[1] = 255;BinRGBImg.at<Vec3b>(i, j)[2] = 255;}else{BinRGBImg.at<Vec3b>(i, j)[0] = 0;        //不符合颜色阈值范围内的设置为黑色BinRGBImg.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0;BinRGBImg.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;}}}imshow("基于颜色信息二值化", BinRGBImg);        //显示二值化处理之后的图像imwrite("BlueI.jpg", BinRGBImg);waitKey();return 0;}

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