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1.数据分析的概念使用适当的分析方法和工具对收集来的数据进行分析研究，得出结论，编写报告。数据分析工具：Excel、SPSS、python(学习)/R/SAS、Tableua、mysql...
2.ExcelExcel的操作计算Excel的函数Excel的数据处理Excel的查询、筛选、vlookupExcel的分析方法对比分析分组分析结构分析分布分析-直方图分析交叉分析(透视表)用户行为分析：RFM结构分解法因素分解法漏斗图分析：研究网络用户

SPSS简介

statistics
作用：数据加载、数据清洗、数据分析、数据预测(逻辑回归、时间序列)
概况：包括统计性分析运算、数据挖掘、预测分析、决策
下载地址：https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/spss-statistics-software

SPSS安装与破解及卸载

1、注意：python电脑里面已存在，不需要勾选
2、破解：IBM->SPSS->statistics->24 将破解文件替换掉

SPSS的界面介绍

1.数据视图类似于Excel界面
2.变量视图-(类似于数据库，创建表字段)保存数据时，先创建表字段(列)，并定义类型，用于保存对应的数据
3.结果输出视图补充：spss文件的后缀
4.图表编辑视图画图-》双击-》弹出图表编辑器
5.语法编辑视图
6.脚步编辑视图(写代码)

数据视图、变量视图

1.数据构成数据构成：变量属性、数据内容2.定义变量名称的规则和规范字母、汉字、@开头，其他字符可以任意字符，数字，_,#,$不能使用空白字符，或者 ! ?变量不区分大小写，必须唯一(python区分大小写)最后一位不能是英文符号的  . 最后一位不能是 _SPSS 保留字 ALL AND WITH NOT OR BY EQ GE GT LE LT NE TO3.变量类型数字mysql（int、float、double、decimal）科学技数法：实数部分+虚数部分1+3j1+22e日期美元字符串4.值标签类似于字典：设置key和value，进行数据选择def test(a,b=120):print(a+b)
test(110)5.测量名义：低级、高级、中级（汉字的首字母排）d    g     z中级>高级>低级有序高级>中级>低级

录入与编辑

1、操作术语个案cases：一个个案就是一条记录样本sample：就是整个数据变量Variable每一列名度量value也就是单元格数据2、单选题录入数据：姓名、年龄性别：标签-值3、多选题录入1、指定个数限定多选分类法：定义多个变量2、多选(任意)二分法：服务好  0好  1不好4、最终数据类型要根据录入的数据的决定a、满意   b、不满意    字符串a、110   b、120       数字

问卷调查

问卷设计的原则
1、简明性原则内容简明时间简明格式易懂易读2、目的性原则寻问的问题要和主题密切相关重点突出，避免可有可无的问题主题分解为更详细的细目3、匹配性原则答案便于分类及解释调研目的答案便于检查出来4、可接受原则问卷说明要亲切、温和提问要自然、有礼貌、有趣可采用一些物质奖励保密性5、逻辑性原则a、容易回答的问题放前面b、较难回答的问题放在中间c、敏感性问题(隐私...)放在后面d、关于个人情况的事实性问题放在末尾e、封闭性问题放在前面，开放性问题放在后面6、逻辑顺序问卷的基本结构标题简明扼要，一目了然背景或说明填表说明正文

b、较难回答的问题放在中间
c、敏感性问题(隐私…)放在后面
d、关于个人情况的事实性问题放在末尾
e、封闭性问题放在前面，开放性问题放在后面

6、逻辑顺序

问卷的基本结构
标题
简明扼要，一目了然
背景或说明
填表说明
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数据分析-spss4.30

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