前几天发了一个博文:懂点excel作图, 怎么让pyechart作的图更具“职场范“呢?丨pyechart工作作图模板, 一不小心上了热榜, 感谢小伙伴们的支持, 以后会多总结发更好的python数据分析及可视化的文章.

有朋友询问这十几个模板的数据文件, 想必是想实际操作一下, 很不错哟!
我将数据上传到了论坛, 另外分享下工作中收集数据的一些方法!

文章目录

12个pyechart模板Excel文件
2个数据源
4个数据(集)网址
1个python公共数据工具包: GoPUP
- 国内生产总值
- 居民消费价格指数
- 千里马公司数据
- 历史上的今天
- 百度实时热门
- 百度今日热点
- 百度百科热词榜
- 微博热搜榜
- 微信热门榜
- 知乎热搜榜
- 知乎热榜
- 豆瓣新片榜
- 豆瓣一周口碑榜
- 汽柴油历史价格信息
- 迁入迁出地详情
- 车站数据
- 列车时刻表
- 全国普通高校名单

12个pyechart模板Excel文件

请点击: 模板数据下载地址

2个数据源

以上数据除了模拟数据外, 其他数据都是来自于网上, 主要是199it数据图表

模块 199it

空气质量数据来自于下面网址, 通过爬虫方式获取

爬虫代码也上传到论坛, 想了解的可以下载: 请点击

爬取的数据作图之前需要进行清洗, 原因是网址的城市名称可能和百度地图收录的城市名称不一致, 需要保持一致, 比如下面这些:

data['城市'].replace('果洛','果洛藏族自治州',inplace=True)
data['城市'].replace('可克达拉','可克达拉市',inplace=True)

4个数据(集)网址

平时可能用到的数据集网址, 分享几个方便初学者学习python。

- 天池数据集

- DC竞赛

- 和鲸社区

- 500强排名数据

1个python公共数据工具包: GoPUP

通过python调用工具包,能获取不少公共信息, 亲测有些接口可能获取不到数据了, 大部分还是可以的!
官网

GoPUP 项目所采集的数据皆来自公开的数据源，不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。

安装方式

pip install gopup  --upgrade

调用方式

基本上都是几行代码, 返回的是一个dataframe格式数据, 用pandas很容易处理, 适合想学python的朋友学习使用.

import gopup as gp
df_index = gp.weibo_index(word="疫情", time_type="3month")
print(df_index)

国内生产总值

代码

import gopup as gp
df_index = gp.get_gdp_quarter()
df_index

居民消费价格指数

import gopup as gp
df_index = gp.get_cpi()
df_index

千里马公司数据

import gopup as gp
df_index = gp.maxima_company()
df_index

历史上的今天

import gopup as gp
df_index = gp.history_daily()
df_index

百度实时热门

import gopup as gp
df_index = gp.baidu_hot_list()
df_index

百度今日热点

import gopup as gp
df_index = gp.baidu_today_hot_list()
df_index

百度百科热词榜

import gopup as gp
df_index = gp.baidu_hot_word_list()
df_index

微博热搜榜

import gopup as gp
df_index = gp.weibo_hot_search_list()
df_index

微信热门榜

import gopup as gp
df_index = gp.wx_hot_list()
df_index

知乎热搜榜

import gopup as gp
df_index = gp.zhihu_hot_search_list()
df_index

知乎热榜

import gopup as gp
df_index = gp.zhihu_hot_list()
df_index

豆瓣新片榜

import gopup as gp
df_index = gp.douban_movie_list()
df_index

豆瓣一周口碑榜

import gopup as gp
df_index = gp.douban_week_praise_list()
df_index

汽柴油历史价格信息

import gopup as gp
df_index = gp.energy_oil_hist()
df_index

迁入迁出地详情

import gopup as gp
migration_area_baidu_df = gp.migration_area_baidu(area="湖北省", indicator="move_in", date="20200201")
migration_area_baidu_df

车站数据

import gopup as gp
df_index = gp.station_name()
df_index

列车时刻表

import gopup as gp
df_index = gp.train_time_table(train_number="T15")
df_index

全国普通高校名单

import gopup as gp
df_index = gp.university()
df_index

如果这些数据你正好需要, 可以方便调用, 感谢开发提供工具包的朋友!

以上就是这次整理的内容, 欢迎关注, 后期会不断更新!

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