30岁的你收入是多少？用数据可视化，看看大家的30岁工资真相

小时候总想着成为有用的人，长大后发现，能做个普通人就很好了。

回首过去，30岁的你，现在过着怎么样的人生？

我们今天不吹，没有知乎那种人均985，刚下飞机，年薪百万的情况，就看看大多数的人，无论学历高低，30岁到底是怎么样的。

先来看一个不完全基本统计吧：

其实大家应该也能猜到，那种年薪百万的基本上也是少数，身边月入2-3万的人就已经算厉害的了，或许键盘敲起来才觉得一切都那么平常，扯远了。

接下来，我想通过数据分析一下30岁的人都过着怎么样的生活，有没有想象的那么好？

一、获取数据

知乎就算了，我们不作为分析对象，不够真实。

我们就选取一些主流的招聘网站和一些现有的数据，这数据包含各行各业，所以准确度还挺高，那怎么获得呢？

除了一些现有的Excel之外，我们可以通过python爬取的形式获得数据，这里的详细步骤就不说明了，最后大概有50万条数据的样本，足够进行分析了。

二、选好工具

数据分析的整个流程是什么？这里精简一下，可以总结为获取数据-数据处理-数据可视化。

第一步我们已经完成，后两步需要借助工具，不少人会选择Excel，觉得Excel是万能的工具，但是请看一下这里的数据量，Excel能处理的了吗？不怕卡死吗？

而且Excel做可视化，挺繁琐，要求比较高，不是你随便说自己精通Excel就能做了的，相比之下，FineBI就简单了不少，把数据加工和可视化集为一体了。

打开FineBI之后，我们可以把Excel数据集导入FineBI中，当然，除了Excel表格，FineBI有多种数据连接方式的，比如oracle这种数据库。

数据加工的过程如下：

选择图表类型：

三、进行分析

以下分析由FineBI所做。

1、30岁的人月薪都是多少？

按在道理，30岁是而立之年，都应该做出一点成绩，但看数据，和我们想的有不少区别：

从饼图中可以看出来，月薪在0-10000之间的人占了近60%。

仔细想想，这也可以理解，并不是所有人都在北上广深，也并不是所有人都有一份体面的工作，很多银行、学校，也确实是这样。

还有一个点，研究生学历在其中仅占了8%，主要是和当时的环境有关。

2、30岁的人都在做什么？

基本上是各行各业，此处工资为平均工资。

不过也能看出一些东西：互联网和医院工资较高，投入和产出是成正比的，私企太多了，有的私企就2000一个月，所以拉低了平均值。

当然，这里的数据只是指打工人，老板请自行略过。

3、不同城市的月薪一样吗？

此统计，仅仅统计互联网行业，所以看看就好，排名前几名的，是北上广深杭，这个没什么争议。

4、30岁的人都有多少存款？

这个问题，我没有进行统计，留给大家自行发挥，多少存款合适呢？

说一句题外话，无论哪里毕业，无论多少岁，哪怕不能年薪XX万，开心生活才是根本。

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