python与金融工程的区别_科研进阶 | 纽约大学 | 金融工程、量化金融、商业分析：Python金融工程分析...

科研进阶 | 纽约大学 | 金融工程、量化金融、商业分析：Python金融工程分析(2021.2.6开课)mp.weixin.qq.com

课题名称

= Python金融工程分析 =

项目配景

大数据时代的金融行业，涌动着以量化生意业务、风险控制和治理、智能投顾为代表的金融创新，而创新结果的取得又离不开实用编程软件的生长。在众多编程语言中，Matlab、C++、Python的使用规模最为广泛。近几年， Python由于开源、易上手和功效强大，逐渐成为金融工程量化分析中使用频率最高的量化分析软件。如何运用Python完成金融大数据分析，还原真实金融行业Python数据分析业态，资助职场人士和学生完成从实操小白到Python金融大数据分析妙手的华美转身，是项目的焦点所在。

项目先容

项目内容包罗金融工程订价方法及其Python应用、马科维茨投资组合理论、资本资产订价模型、量化金融数据分析及其Python应用、金融大数据、机械学习、过滤和生意业务信号以及高频数据，联合数学和统计学分析金融量化模型，掌握机械学习在量化金融的实践，在项目竣事时提交项目陈诉，举行结果展示。

适合人群

● 大学生、研究生

● 金融工程、量化金融、金融数学、盘算金融、投资学、统计和盘算机相关专业，以及对金融工程、量化分析、盘算机、风险治理、量化投资和商业分析事情感兴趣的同学；学生需要具备扎实的数学基础和编程基础

导师先容

= Miquel 教授=

Miquel导师现任纽约大学Stern商学院教授、Global AI 开发主管、国际能源论坛创新科技主管、西班牙高等治理学院(ESADE)金融大数据偏向教授。曾任哥伦比亚大学资产设置和金融大数据偏向客座副教授。曾任瑞银团体(UBS)执行总裁(Executive Director)、安道尔银行CIO和首席投资照料。研究领域包罗商业分析、资产设置、大数据、机械学习在生意业务算法和金融科技中的应用。

Miquel导师是一位商业分析与金融大数据领域的资深专家以及在资产治理方面拥有20多年履历的金融市场从业者。

任职学校

纽约大学(New York University)简称“NYU”，结业生综合就业能力排名世界第11位，极受雇主认可。被列为25所新常春藤名校之一。纽约大学在哲学、数学、会计与金融、执法、演出艺术、盘算机科学等多个优势学科拥有世界顶尖的学术资源。斯特恩商学院 (Leonard N. Stern School of Business) 是蜚声世界的著名商学院，金融、商科等专业一连排名全美前三。

项目纲领

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