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科研进阶 | 纽约大学 | 商业分析、量化金融：基于Python的商业分析工具(8.22开课)mp.weixin.qq.com

课题名称

= 基于Python的商业分析工具 =

项目背景

数据分析为基础的人工智能在广泛的商业分析领域有许多应用。在金融行业中，以量化交易、风险控制和管理、智能投顾等量化商业分析工具在诸多新型金融市场创新中都有很多实操案例。作为人工智能的支撑，Python是当下最为热门的编程语言之一，极易上手且功能强大，同时也代表着编程语言的未来。本项目将探讨Python在解决金融和商业实际问题中的应用，为学生未来在商业分析和量化金融领域深入发展打下坚实基础。

项目介绍

项目中，学生将通过案例，深入学习量化商业分析业和现代金融量化分析工具，从数学和统计学的角度理解市场量化分析模型，并了解机器学习理论在量化金融的实践。最终学生将进行小组答辩，汇报项目成果，获得老师点评；并完成一份学术报告。

适合人群

●大学生、研究生

●商业分析、量化金融和计算机相关专业，对量化分析、计算机、风险管理、数据科学、量化投资和商业分析工作感兴趣的同学：要求有扎实的数学基础；有Python编程基础项目经验者优先。

导师介绍

= Miquel 教授=

Miquel导师现任纽约大学Stern商学院教授、Global AI 开发主管、国际能源论坛创新科技主管、西班牙高等管理学院(ESADE)金融大数据方向教授。曾任哥伦比亚大学资产配置和金融大数据方向客座副教授。曾任瑞银集团(UBS)执行总裁(Executive Director)、安道尔银行CIO和首席投资顾问。研究领域包括商业分析、资产配置、大数据、机器学习在交易算法和金融科技中的应用。Miquel导师是一位商业分析与金融大数据领域的资深专家以及在资产管理方面拥有20多年经验的金融市场从业者。

任职学校

纽约大学(New York University)简称“NYU”，毕业生综合就业能力排名世界第11位，极受雇主认可。被列为25所新常春藤名校之一。纽约大学在哲学、数学、会计与金融、法律、表演艺术、计算机科学等多个优势学科拥有世界顶尖的学术资源。斯特恩商学院 (Leonard N. Stern School of Business) 是蜚声世界的著名商学院，金融、商科等专业连续排名全美前三。

项目大纲

● 本环节注重商业投资理论的基础分析模型学习。学生将以学科为基础，深入研究风险和回报的关系。

● 商业分析概论

● Python编程

● 数据可视化

● 统计学与概率论

● 商业分析模型

● 数据建模

● 数据管理

● 大数据和机器学习是近年来商业领域广泛讨论并探索应用的新兴量化分析工具和概念。本环节将关注金融商业领域应用的最新且最重要的理念与工具。

● 监督学习

● 分类

● 回归

● 集成

● 无监督学习

● 深度学习

● 加强学习

● 项目回顾与成果展示

● 论文辅导和发表

时间安排

7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习，共44课时

开课时间：8.22开课

项目收获

●Research Essay或科研报告

●主导师推荐信

●EI/CPCI/Scopus索引国际会议摘要投递与收录(可用于申请)

●结业证书

●学术评估报告及成绩单

P.S.项目产出如需要发表EI/CPCI/SCOPUS国际会议全文，需额外缴纳15000元

更多项目细节

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