我们家姓穆，是比较小众的一个姓氏。据统计，2017年，全国‘穆’姓总共约55w人，占全国人口总数的0.034%左右。

如果三十年为一代，能有长幼交叉生活通常为三代，父亲了解爷爷的中晚年，孙辈只了解爷爷的晚年。而我出生时候，我爷就不在了，我只能听我爹给我讲过，我爷是以前耐火厂的财务科小领导，写了一手好字，然后剩下的，剩下的就没有什么再多的对亲爷的印象了，我很想多了解些。

幸运的事，我并没有因此缺失，隔辈亲的爷爷照顾。因为从小是姥爷一路带着我玩和成长，一路让我理解和认识爷孙感情的。姥爷一直到现在，身体都还算硬朗，去年还带姥爷去了上海外滩，坐了飞机、高铁，都是头一次，心情还不错。

家谱,是姓氏文化的重要组成部分。古有云：夫家有谱，州县有志，国有史，其义一也。亦有云：国有史而知兴替，家有谱而世系明

家谱，是汇集人文地理、家族聚散地理，是研究社会发展中，人口学、社会学、经济学、历史学、民族学、教育学、人物传记及地方史的重要资料。

和周围的同事朋友了解到，其实很多人家里是没有家谱的，比例粗估没有家谱的可能占了70%以上，对自己家族历史的了解，要么也是通过自己老爹转述的，或者就是那种爷爷高寿，能亲口讲给自己的。东北的同事，有说山东闯关东过去的，也有说是爷爷那代就是大兴安岭那边的，但是再往前推，比如解放前，清朝后金之前，什么时候到东北落脚的也就不知道了。

我是幸运的，老爹之前就告诉过我，我们家是有家谱的，在他小时候生活在河南老家的时候就见过，后来在老爹他10多岁随我爷从河南迁家到陕西后也就没见过了，前不久他回河南老家办事，经过申请，复印了一份家谱副本带回了陕西，家谱内容并不丰富，只有族姓源流，世代信息的人名表普，及少量标注。

但我也是很激动，因为这是我第一次见到“穆”家的家谱，那种“我们穆家”的族姓认同感好像自然的涌上心头。此时，我已经了29周岁了，大家毕业6年，从北漂一族，变成杭漂一族，最终在杭州安家落户，后来想想，如果我能早些年看到就更好了。

由于我在杭州，父母都还在陕西，就让老爹把家谱都依次拍照发我（共30页）,让我萌生一个想法，作为一个软件工程毕业的移动互联网从业者，在当下这种互联网不对推动加速社会迭代的今天，人口迁徙速度远远快于以前，我能不能把家谱从集中式的单点模式，变成信息化丰富，单元多副本化（类LDC概念），将信息维度更丰富的与时俱进的新模式。

尊重老家祠堂修谱的及传统的同时（老爹已经按家里人头数，给老家寄过去了修族谱的200块钱），但站在当今的快速变化、信息爆炸、认知不断升级的今天，我想是不是可以为未来后面的10代20代提供更为丰富的前置“元数据”，我想逐步建议一套“穆家”我们这一分支的信息化数据库，项目1期使用mysql数据库，计划可视化使用H5开发，自动适配PC+手机终端，可视化框架 React + Antd mobile + G2图标库。

1. 前提

• 得有一份家谱，通常都是纸质的。纸质的家谱的弊端，是不便携带，不易保存，难于信息同步。我理解的家谱，不应该是尘封于祠堂的压箱底，而应该是让同族的后辈们，尤其是孩子们的小时候，就了解家族的历史
• 在现在信息化的社会里，如果家族里还有家谱，应该庆幸，并感恩先辈们对修族谱的奔波
• 换位思考，我们这一代年轻人，同样有责任把家族的历史（即使不是NB人家）继续延续下去，不能让树状图的信息传递，断在我们这个节点上，不当历史的遗憾
• 我希望将其信息化，方便家族信息的延续，让每一代孩子知道自己的祖上的历史，避免孩子问爸爸我们老家是哪里的，只能向上说出一两代的信息

2. 拍照

• 常见的家谱一般是物理介质的，比如用纸作为载体记录的
• 这种情况成本最低的信息转化
• 我本来认为是，纸质>拍照>OCR识别>得到文本类原始信息，得到初步数据，在对数据进行json结构化，应该就可以得到电子版的家谱信息原始数据了，例如这样

3. 模型&存储设计

大json字符串 or db-row

考虑到维护和简单性，经过思考后的最底层数据属性应该是打散平级的，即如下的模式

{"g_rank": 1, "g_id": 1, "g_father_id": 0, "g_mother_id": 0, "name": "穆茂", "sex": "男", "birth_date": "", "shenfenzheng_id": "", "face_img": "", "photos": [ ], "household_info": { }, "spouse": { }, "home_page": "", "dealth": true, "rank_index": 1, "formal_name": "", "summary": "", "location": "", "childrens": [ ]
}
复制代码

以这样的存储格式去存，其实对于sql或直接基于kv的键值对存储问题也就不大了

信息化数据

这块刚开始想的很好，太理想了：

搞什么OCR技术

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

搞什么可扩展性的技术方案

纸质家谱>图像拍照>图形>图像>边缘识别>文字抽取>字符内容整理>数据建模>数据落库>大json原始数据文本文件。。。

现实发现，还是老老实实的

如果就为了把穆家建立一份信息化副本的话，以MVP的方式，还是直接干来得快

附一张白发大爷的图！

简单总结为

拍照

把图片按世代重命名图片文件名

人肉逐个分析每一页内容

漫长的码字

mysql ,mysql workbench

图形化

antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.…

过程记录

• 明末清初，家族人丁兴旺。
• 5世时候，有很多县学生（邑庠生（邑旧指县，邑庠生，即县学生））
• 家族早期，出现过@穆成章 官八品 及部分地方官员及县邑教师
• 但清代中期开始，11世和12世前后，家族很多分支出现单传或绝后现象。
• 穆汝英为穆家第一个同族兄弟间出继的儿子，生父为穆森，养父为穆铎（duo）
• 穆生鳌为穆家第一个非同族兄弟间出继的儿子，其生父为穆顕（xian）煜（yu）
• 穆思智为穆家第一个非同族入继的儿子，其养父为 穆玉成
• 第14世，取名遵循“思”字辈，执行的比较好
• 14世的 @穆思任 和 @穆思杰 @穆树屏 均官七品，官奎文阁典籍（和县令属于一个官阶）
• 13世的 @穆汝成，共7个儿子，为在此之前top1
• 13世的 @穆汝翼，共5个儿子，为在此之前top2
• 14世的 自己的两个儿子 @穆文熙 @穆晨熙 都过继给了他的二弟和三弟（其二弟三弟都无儿子）
• 15世的 @穆廷麟 ，是“一承两嗣”，双父分别为14世的 两位兄弟，@穆树芳 和 @穆树屏，怀疑是 @穆树屏 是官7品，但并无儿子，所以 兄弟穆树芳 将儿子进行了“一承两嗣”，由于穆树芳也是只有1个儿子，所以并未执行出继和入继的操作，而且16世的孙子辈@穆序垣（yuan） 继续 “一承两嗣”
• 感叹：信息的高速丢失，哪怕只有几个字的批注，也可以自己同族的后人了解祖上相关祖先前辈的家族信息，更加坚定了我要把家谱电子信息化，并不断完善家族信息沉淀的意义。
• 16世的 @穆文升 ，被过继给他的大伯@穆俾熙，穆文升是老大，他原本还有两个兄弟，穆干城和穆宗城。通过名字可以推测，他并未和他其他兄弟使用同一个辈分名字要求
• 18世，清字辈儿，即我爷爷的那一代，有一支，兄弟3个（中华人民共和国解放前后时期），名字叫 穆清亚/穆清非/穆清拉，非常有时代气息。
  • 亚非拉：亚洲、非洲和拉丁美洲国家的统称，也称为“第三世界”，这一概念最早由毛泽东同志于上世纪五六十年代提出，他指出：美苏为第一世界，亚非拉广大被压迫的国家和民族为第三世界，中间的为第二世界。
  • 通过这3个人的名字，我也才纠正了，在家谱里树状图里，依然应该是左为上，即从左到右，依次是老大，老二，老三，依次类推
  • 便从mysql的第一行，开始人肉把rank_index(内部排序的索引逆序了一遍)，如果行数再多，则只能写sql了，我还是选择了比较挫的方式，500多条数据，挨个人肉给各家的兄弟排行索引逆了个序。

Action:

• 大家回家尽早问问老爹或者爷爷（如果健在的话），老家（原籍）是否有家谱或者类似文字性的记载，把自己本家的家族历史进行了解
  • 不管是男孩还是女孩，都有权利并应该知道自己的家族历代历史
• 我已经约了父母和媳妇，最近几年找时间要去趟宁津县（今山东省内）
  • 看看穆家这个全国总共只有50w人的姓氏的，在我们所处的这一支儿上的一代目（任明·宁津主簿，从七品的地方小官）的故里，是个什么样的地方