python画高德地图

背景

有时候在商业可视化里面，plotly是我用的比较多的一个工具。
而我工作，有时候也是需要通过地图来解析人群分布的。
又因为公司收集到的数据都是高德地图传递的经纬度，那如果不用高德地图来做底图，会有很大的偏移的。

说明

本文将介绍如何将高德地图、plotly、散点图结合起来。

代码

导入包

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import pandas as pd

生成虚假的坐标

sampledata = pd.DataFrame({'lat': 39 + np.random.rand(1000),'lon': 116+np.random.rand(1000), })
sampledata

数据是这样的：

可视化

basemap_layer = [dict(below="traces",sourcetype="raster",sourceattribution="高德地图",source=["http://wprd01.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scl=1&style=7"])
]mapbox_kargs = dict(zoom=7,   # 这里的zoom代表地图瓦片缩放的等级，可以依次+1、-1试一试center=dict(lat=39.7, # 这里是设置你的地图的中心点，经纬度要设置好lon=116.8,),style="white-bg",layers=basemap_layer,
)layout_kargs = dict(autosize=False,width=1000, # 这里设置的是输出的图的宽度和长度。height=800,margin=dict(r=0, t=38, l=0, b=0, pad=0),
)layout = go.Layout(mapbox=mapbox_kargs,**layout_kargs
)
fig = go.Figure(data=go.Scattermapbox(lat=sampledata['lat'], # 这里依次传递经纬度给函数lon=sampledata['lon'],mode='markers',),layout=layout
)
fig.write_html("file083101.html") # 将plotly保存为html文件，后续使用浏览器直接打开这个文件即可

效果大概是这样的：

目前我正在测试天地图的可视化，下面分享几个截图，我后续会分享一系列的教程

其实天地图使用的门槛对大部分人来说，太高了，需要会使用javascript。但是大部分人连R或者python都很难用起来，更别说js了。

但是我后面会把天地图一系列开发工具用R、python实现，降低大家使用门槛。请大家一起期待一下吧～

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生成虚假的坐标

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