算法图解——广度优先搜索

本文章根据《算法图解》提供来写的。

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2021/12/14 17:20
# @Author : 宁洪康
# @File : 广度优先搜索.py
# @Software : PyCharm
"""
以下是为找到芒果经销商而设计的算法
散列表graph用于映射人物关系
函数 person_is_seller 用于判断是否为芒果经销商
"""
from collections import dequegraph = {}graph["you"] = ["alice", "bob", "claire"]
graph["bob"] = ["anuj", "peggy"]
graph["alice"] = ["peggy"]
graph["claire"] = ["thom", "jonny"]
graph["anuj"] = []
graph["peggy"] = []
graph["thom"] = []
graph["jonny"] = []def person_is_seller(name):return name[-1] == "m"def search(name):search_queue = deque()search_queue += graph[name]searched = []  # 用于标记检查过的人，避免无线循环while search_queue:  # 只要队不空person = search_queue.popleft()  # 从队列中弹出一人if person not in searched:if person_is_seller(person):print(person + " is a mango seller!")return Trueelse:search_queue += graph[person]  # 弹出的不是芒果经销商，将此人朋友都加入到搜索队列searched.append(person)return False  # 关系网中没有芒果经销商search("you")"""
总结：
因为要在你的整个关系网中寻找芒果经销商，因此需要沿着每条边(一个人到另一个的连线)前行，因此运行时间至少为O(边数)
还使用了队列，将每个人添加到队列的时间为O(人数)
所以广度优先搜索的运行时间为O(人数+边数)，记为O(V+E)
"""

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