安卓内存优化-bitmap优化

Bitmap常用方法：

public boolean compress

将位图的压缩到指定的OutputStream，可以理解成将Bitmap保存到文件中！ format：格式，PNG，JPG等； quality：压缩质量，0-100，0表示最低画质压缩，100最大质量(PNG无损，会忽略品质设定) stream：输出流返回值代表是否成功压缩到指定流！

void recycle()：

回收位图占用的内存空间，把位图标记为Dead

boolean isRecycled()：

判断位图内存是否已释放

int getWidth()：

获取位图的宽度

int getHeight()：

获取位图的高度

boolean isMutable()：

图片是否可修改

int getScaledWidth(Canvas canvas)：

获取指定密度转换后的图像的宽度

int getScaledHeight(Canvas canvas)：

获取指定密度转换后的图像的高度

Bitmap createBitmap(Bitmap src)：

以src为原图生成不可变得新图像

Bitmap createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth,int dstHeight, boolean filter)：

以src为原图，创建新的图像，指定新图像的高宽以及是否变。

Bitmap createBitmap(int width, int height, Config config)：

创建指定格式、大小的位图,一般创建空的Bitmap

Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int width, int height)

以source为原图，创建新的图片，指定起始坐标以及新图像的高宽。

BitmapFactory

options

inJustDecodeBounds：

如果将这个值置为true，那么在解码的时候将不会返回bitmap，只会返回这个bitmap的尺寸。这个属性的目的是，如果你只想知道一个bitmap的尺寸，但又不想将其加载到内存时。这是一个非常有用的属性。

inSampleSize：

这个值是一个int，当它小于1的时候，将会被当做1处理，如果大于1，那么就会按照比例（1 / inSampleSize）缩小bitmap的宽和高、降低分辨率，大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如，width=100，height=100，inSampleSize=2，那么就会将bitmap处理为，width=50，height=50，宽高降为1 / 2，像素数降为1 / 4。

inPreferredConfig：

这个值是设置色彩模式，默认值是ARGB_8888，在这个模式下，一个像素点占用4bytes空间，一般对透明度不做要求的话，一般采用RGB_565模式，这个模式下一个像素点占用2bytes。

inPremultiplied：

这个值和透明度通道有关，默认值是true，如果设置为true，则返回的bitmap的颜色通道上会预先附加上透明度通道。

inDither：

这个值和抖动解码有关，默认值为false，表示不采用抖动解码。

inDensity：

表示这个bitmap的像素密度（对应的是DisplayMetrics中的densityDpi，不是density）。

inTargetDensity：

表示要被画出来时的目标像素密度（对应的是DisplayMetrics中的densityDpi，不是density）。

inScreenDensity：

表示实际设备的像素密度（对应的是DisplayMetrics中的densityDpi，不是density）。

inScaled：

设置这个Bitmap是否可以被缩放，默认值是true，表示可以被缩放。

inPurgeable和inInputShareable：

这两个值一般是一起使用，设置为true时，前者表示空间不够是否可以被释放，后者表示是否可以共享引用。这两个值在Android5.0后被弃用。

inPreferQualityOverSpeed：

这个值表示是否在解码时图片有更高的品质，仅用于JPEG格式。如果设置为true，则图片会有更高的品质，但是会解码速度会很慢。

outWidth和outHeight：

表示这个Bitmap的宽和高，一般和inJustDecodeBounds一起使用来获得Bitmap的宽高，但是不加载到内存。

工厂方法：

decodeByteArray(byte[] data, int offset,int length)：从指定字节数组的offset位置开始，将长度为length的字节数据解析成Bitmap对象。
decodeFIle(String pathName)：从pathName指定的文件中解析、创建Bitmap对象。
decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd)：用于从FileDescriptor对应的文件中解析、创建Bitmap对象。
decodeResource(Resource res,int id)：用于根据给定的资源ID从指定的资源文件中解析、创建Bitmap对象。
decodeStream(InputStream is)：用于从指定输入流中介解析、创建Bitmap对象。

图片占用内存

如1920*1080图片占用多少内存？

每个像素的字节大小

每个像素的字节大小由bitmap的可配置的参数Config来决定。

Bitmap中，存在一个枚举类Config，定义了Android中支持Bitmap配置：

Config	占用字节大小（byte）	说明
ALPHA_8	1	单透明通道
RGB_565	2	简单RGB色调
ARGB_4444	2	已废弃
ARGB_8888	4	24位真彩色
RGBA_F16	8	Android 8.0新增（更丰富色彩表现HDR）
HARDWARE	Special	Android 8.0新增(Bitmap直接存储在graphicmemory)

Bitmap加载方式

从获取方式分：

（1）以文件流的方式
假设在sdcard下有 test.png图片
FileInputStream fis = new FileInputStream(“/sdcard/test.png”);
Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeStream(fis);

（2）以R文件的方式
假设 res/drawable下有 test.jpg文件
Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);
或
BitmapDrawable bitmapDrawable = (BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable. test );
Bitmap bitmap = bitmapDrawable.getBitmap();

（3）以ResourceStream的方式，不用R文件
Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeStream(getClass().getResourceAsStream(“/res/drawable/test.png”));

（4）以文件流+ R文件的方式
InputStream in = getResources(). openRawResource(R.drawable. test );
Bitmap bitmap = BitmapFactory. decodeStream(in);
或
InputStream in = getResources(). openRawResource(R.drawable. test );
BitmapDrawable bitmapDrawable = new BitmapDrawable(in);
Bitmap bitmap = bitmapDrawable.getBitmap();

注意： openRawResource可以打开 drawable, sound, 和raw资源，但不能是string和color。

从资源存放路径分：

（1）图片放在sdcard中
Bitmap imageBitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);// (path 是图片的路径，跟目录是/sdcard)

（2）图片在项目的res文件夹下面
ApplicationInfo appInfo = getApplicationInfo();
//得到该图片的id(name 是该图片的名字，“drawable” 是该图片存放的目录，appInfo.packageName是应用程序的包)
int resID = getResources().getIdentifier(fileName, “drawable”, appInfo.packageName);
Bitmap imageBitmap2 = BitmapFactory. decodeResource(getResources(), resID);

（3）图片放在src目录下
String path = “com/xiangmu/test.png”; //图片存放的路径
InputStream in = getClassLoader().getResourceAsStream(path); //得到图片流
Bitmap imageBitmap3 = BitmapFactory. decodeStream(in);

（4）图片放在 Assets目录
InputStream in = getResources().getAssets().open(fileName);
Bitmap imageBitmap4 = BitmapFactory.decodeStream(in);

Bitmap Drawable byte[] InputStream 相互转换方法

  // 将byte[]转换成InputStream  public InputStream Byte2InputStream(byte[] b) {  ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(b);  return bais;  }  // 将InputStream转换成byte[]  public byte[] InputStream2Bytes(InputStream is) {  String str = "";  byte[] readByte = new byte[1024];  int readCount = -1;  try {  while ((readCount = is.read(readByte, 0, 1024)) != -1) {  str += new String(readByte).trim();  }  return str.getBytes();  } catch (Exception e) {  e.printStackTrace();  }  return null;  }  // 将Bitmap转换成InputStream  public InputStream Bitmap2InputStream(Bitmap bm) {  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);  InputStream is = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  return is;  }  // 将Bitmap转换成InputStream  public InputStream Bitmap2InputStream(Bitmap bm, int quality) {  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, quality, baos);  InputStream is = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  return is;  }  // 将InputStream转换成Bitmap  public Bitmap InputStream2Bitmap(InputStream is) {  return BitmapFactory.decodeStream(is);  }  // Drawable转换成InputStream  public InputStream Drawable2InputStream(Drawable d) {  Bitmap bitmap = this.drawable2Bitmap(d);  return this.Bitmap2InputStream(bitmap);  }  // InputStream转换成Drawable  public Drawable InputStream2Drawable(InputStream is) {  Bitmap bitmap = this.InputStream2Bitmap(is);  return this.bitmap2Drawable(bitmap);  }  // Drawable转换成byte[]  public byte[] Drawable2Bytes(Drawable d) {  Bitmap bitmap = this.drawable2Bitmap(d);  return this.Bitmap2Bytes(bitmap);  }  // byte[]转换成Drawable  public Drawable Bytes2Drawable(byte[] b) {  Bitmap bitmap = this.Bytes2Bitmap(b);  return this.bitmap2Drawable(bitmap);  }  // Bitmap转换成byte[]  public byte[] Bitmap2Bytes(Bitmap bm) {  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);  return baos.toByteArray();  }  // byte[]转换成Bitmap  public Bitmap Bytes2Bitmap(byte[] b) {  if (b.length != 0) {  return BitmapFactory.decodeByteArray(b, 0, b.length);  }  return null;  }  // Drawable转换成Bitmap  public Bitmap drawable2Bitmap(Drawable drawable) {  Bitmap bitmap = Bitmap  .createBitmap(  drawable.getIntrinsicWidth(),  drawable.getIntrinsicHeight(),  drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888  : Bitmap.Config.RGB_565);  Canvas canvas = new Canvas(bitmap);  drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(),  drawable.getIntrinsicHeight());  drawable.draw(canvas);  return bitmap;  }  // Bitmap转换成Drawable  public Drawable bitmap2Drawable(Bitmap bitmap) {  BitmapDrawable bd = new BitmapDrawable(bitmap);  Drawable d = (Drawable) bd;  return d;  }

Bitmap常见操作

缩放

   /*** 根据给定的宽和高进行拉伸** @param origin    原图* @param newWidth  新图的宽* @param newHeight 新图的高* @return new Bitmap*/private Bitmap scaleBitmap(Bitmap origin, int newWidth, int newHeight) {if (origin == null) {return null;}int height = origin.getHeight();int width = origin.getWidth();float scaleWidth = ((float) newWidth) / width;float scaleHeight = ((float) newHeight) / height;Matrix matrix = new Matrix();matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);// 使用后乘Bitmap newBM = Bitmap.createBitmap(origin, 0, 0, width, height, matrix, false);if (!origin.isRecycled()) {origin.recycle();}return newBM;}/*** 按比例缩放图片** @param origin 原图* @param ratio  比例* @return 新的bitmap*/private Bitmap scaleBitmap(Bitmap origin, float ratio) {if (origin == null) {return null;}int width = origin.getWidth();int height = origin.getHeight();Matrix matrix = new Matrix();matrix.preScale(ratio, ratio);Bitmap newBM = Bitmap.createBitmap(origin, 0, 0, width, height, matrix, false);if (newBM.equals(origin)) {return newBM;}origin.recycle();return newBM;}

裁剪

/*** 裁剪** @param bitmap 原图* @return 裁剪后的图像*/
private Bitmap cropBitmap(Bitmap bitmap) {int w = bitmap.getWidth(); // 得到图片的宽，高int h = bitmap.getHeight();int cropWidth = w >= h ? h : w;// 裁切后所取的正方形区域边长cropWidth /= 2;int cropHeight = (int) (cropWidth / 1.2);return Bitmap.createBitmap(bitmap, w / 3, 0, cropWidth, cropHeight, null, false);
}

旋转

/*** 选择变换** @param origin 原图* @param alpha  旋转角度，可正可负* @return 旋转后的图片*/
private Bitmap rotateBitmap(Bitmap origin, float alpha) {if (origin == null) {return null;}int width = origin.getWidth();int height = origin.getHeight();Matrix matrix = new Matrix();matrix.setRotate(alpha);// 围绕原地进行旋转Bitmap newBM = Bitmap.createBitmap(origin, 0, 0, width, height, matrix, false);if (newBM.equals(origin)) {return newBM;}origin.recycle();return newBM;
}

偏移

/*** 偏移效果* @param origin 原图* @return 偏移后的bitmap*/
private Bitmap skewBitmap(Bitmap origin) {if (origin == null) {return null;}int width = origin.getWidth();int height = origin.getHeight();Matrix matrix = new Matrix();matrix.postSkew(-0.6f, -0.3f);Bitmap newBM = Bitmap.createBitmap(origin, 0, 0, width, height, matrix, false);if (newBM.equals(origin)) {return newBM;}origin.recycle();return newBM;
}

获得圆角图片

private Bitmap bimapRound(Bitmap mBitmap,float index){
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mBitmap.getWidth(), mBitmap.getHeight(), Config.ARGB_4444);

    Canvas canvas = new Canvas(bitmap);Paint paint = new Paint();paint.setAntiAlias(true);//设置矩形大小Rect rect = new Rect(0,0,mBitmap.getWidth(),mBitmap.getHeight());RectF rectf = new RectF(rect);// 相当于清屏canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);//画圆角canvas.drawRoundRect(rectf, index, index, paint);// 取两层绘制，显示上层paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));// 把原生的图片放到这个画布上，使之带有画布的效果canvas.drawBitmap(mBitmap, rect, rect, paint);return bitmap;}

Bitmap内存模型

Bitmap 在内存中的组成部分，在任何系统版本中都会存在以下 3 个部分：

1、Java Bitmap 对象： 位于 Java 堆，即我们熟悉的 android.graphics.Bitmap.java ；
2、Native Bitmap 对象： 位于 Native 堆，以 Bitmap.cpp 为代表，除此之外还包括与 Skia 引擎相关的 SkBitmap、SkBitmapInfo 等一系列对象；
3、图片像素数据： 图片解码后得到的像素数据。

其中，Java Bitmap 对象和 Native Bitmap 对象是分别存储在 Java 堆和 Native 堆的，毋庸置疑。唯一有操作性的是 3、图片像素数据，不同系统版本采用了不同的分配策略，分为 3 个历史时期：

时期 1 - Android 3.0 以前： 像素数据存放在 Native 堆（这部分系统版本的市场占有率已经非常低，后文我们不再考虑）；
时期 2 - Android 8.0 以前： 从 Android 3.0 到 Android 7.1，像素数据存放在 Java 堆；
时期 3 - Android 8.0 以后： 从 Android 8.0 开始，像素数据重新存放在 Native 堆。另外还新增了 Hardware Bitmap 硬件位图，可以减少图片内存分配并提高绘制效率。

Bitmap的内存回收

2.3.3以前Bitmap的像素内存是分配在natvie上，而且不确定什么时候会被回收。根据官方文档的说法我们需要手动调用Bitmap.recycle()去回收:
3.0之后没有强调Bitmap.recycle（）；而是强调Bitmap的复用

如何复用

1.使用LruCache和DiskLruCache做内存和磁盘缓存；
2.使用Bitmap复用，同时针对版本进行兼容(inMutable和inBitmap)
3.使用inTempStorage

获取Bitmap的大小

/** * 得到bitmap的大小 */  public static int getBitmapSize(Bitmap bitmap) {  if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT) {    //API 19  return bitmap.getAllocationByteCount();  }  if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB_MR1) {//API 12  return bitmap.getByteCount();  }  // 在低版本中用一行的字节x高度  return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();}

getByteCount()与getAllocationByteCount()的区别一般情况下两者是相等的；如果通过复用Bitmap来解码图片，如果被复用的Bitmap的内存比待分配内存的Bitmap大,那么getByteCount()表示新解码图片占用内存的大小（并非实际内存大小,实际大小是复用的那个Bitmap的大小），getAllocationByteCount()表示被复用Bitmap真实占用的内存大小(getByteCount永远小于等于getAllocationByteCount)

Bitmap占用内存大小计算

在BitmapFactory.cpp中的 doDecode 方法

if (env->GetBooleanField(options, gOptions_scaledFieldID)) {const int density = env->GetIntField(options, gOptions_densityFieldID);const int targetDensity = env->GetIntField(options, gOptions_targetDensityFieldID);const int screenDensity = env->GetIntField(options, gOptions_screenDensityFieldID);if (density != 0 && targetDensity != 0 && density != screenDensity) {scale = (float) targetDensity / density;}
...
int scaledWidth = size.width();
int scaledHeight = size.height();
bool willScale = false;// Apply a fine scaling step if necessary.
if (needsFineScale(codec->getInfo().dimensions(), size, sampleSize)) {willScale = true;scaledWidth = codec->getInfo().width() / sampleSize;scaledHeight = codec->getInfo().height() / sampleSize;
}...
if (willScale) {// Set the allocator for the outputBitmap.SkBitmap::Allocator* outputAllocator;if (javaBitmap != nullptr) {outputAllocator = &recyclingAllocator;} else {outputAllocator = &defaultAllocator;}SkColorType scaledColorType = decodingBitmap.colorType();// FIXME: If the alphaType is kUnpremul and the image has alpha, the// colors may not be correct, since Skia does not yet support drawing// to/from unpremultiplied bitmaps.outputBitmap.setInfo(bitmapInfo.makeWH(scaledWidth, scaledHeight).makeColorType(scaledColorType));if (!outputBitmap.tryAllocPixels(outputAllocator)) {// This should only fail on OOM.  The recyclingAllocator should have// enough memory since we check this before decoding using the// scaleCheckingAllocator.return nullObjectReturn("allocation failed for scaled bitmap");}SkPaint paint;// kSrc_Mode instructs us to overwrite the uninitialized pixels in// outputBitmap.  Otherwise we would blend by default, which is not// what we want.paint.setBlendMode(SkBlendMode::kSrc);paint.setFilterQuality(kLow_SkFilterQuality); // bilinear filteringSkCanvas canvas(outputBitmap, SkCanvas::ColorBehavior::kLegacy);canvas.scale(scaleX, scaleY);canvas.drawBitmap(decodingBitmap, 0.0f, 0.0f, &paint);
}

从上述代码可以看出bitmap最终通过canvas绘制出来，而canvas在绘制之前，有一个scale的操作，scale的值由

 scale = (float) targetDensity / density;

决定，即缩放的倍率和targetDensity和density相关，而这两个参数都是从传入的options中获取到的

inDensity: Bitmap位图自身的密度，分辨率
inTargetDensity: Bitmap最终绘制的目标位置的分辨率
inScreenDensity: 设备屏幕分辨率

其中inDensit和图片存在的资源文件的目录有关，同一张图片放在不同目录下会有不同的值：

density	0.75	1	1.5	2	3	3.5	4
densityDpi	120	160	240	320	480	560	640
DpiFolder	ldpi	mdpi	hdpi	xhdpi	xxhdpi	xxxdpi	xxxxhdpi

总结：

图片放在drawable中，等同于放在drawable-mdpi中。原因为：drawable目录不与有屏幕密度特性，所以采用基准值，即mdpi
图片放在某个特性的drawable中，比如drawable-hdpi，如果设备的屏幕密度高于当前drawable目录所代表的密度，则图片会被放大，否则被缩小。

放大或缩小比例 = 设备屏幕密度 / drawable目录所代表的屏幕密度

因此，bitmap占用公式，从之前

Bitmap内存占用 ≈ 像素数据总大小 = 横向像素数量 x 纵向像素密度 x 每个像素的字节大小

细化为

Bitmap内存占用 ≈ 像素数据总大小 = 图片宽 x 图片高 x(设备分辨率/资源目录分辨率)² x 每个像素的字节大小

如要进行bitmap的解码

try{decode bitmap;
}catch(OutOfMemoryError e){//oom
质量压缩
再次解码
}

通过epic的hook框架可以对bitmap操作时进行优化处理

内存优化小结：

设备分级，不能脱离设备，针对不同机型做优化
Bitmap优化统一图片库线上线下监控 hook
内存泄漏工具使用
glide