plotly使用mapbox实现地图可视化
plotly mapbox地图可视化
plotly mapbox地图可视化,可以分为两个步骤,第一步设置 mapbox token,第二步 制作数据,第三步 编写代码。
first set mapbox token
- 设置mapbox token
制作数据
制作一个 dataframe 数据,在plotly中可以直接引用 dataframe 中的数据
代码案例 1
mapbox_access_token="YOUR MAPBOX TOKEN"Libaimap = Data([Scattermapbox(# 绘制散点的经纬度lat=data['centroid_lat'], # 引用 data 中的 centroid_lat 作为纬度lon=data['centroid_lon'], # 引用 data 中的 centroid_lon 作为经度mode='markers',marker=Marker( # 绘制点size=12, # 图中点的大小color=data['peak_hour'] # 图中点的颜色,数据值不同他们的点颜色也不同),# 散点对应的文本text=data['province
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