plotly mapbox地图可视化

plotly mapbox地图可视化,可以分为两个步骤,第一步设置 mapbox token,第二步 制作数据,第三步 编写代码。

first set mapbox token

- 设置mapbox token

制作数据

制作一个 dataframe 数据,在plotly中可以直接引用 dataframe 中的数据

代码案例 1

mapbox_access_token="YOUR MAPBOX TOKEN"Libaimap = Data([Scattermapbox(# 绘制散点的经纬度lat=data['centroid_lat'],   # 引用 data 中的  centroid_lat 作为纬度lon=data['centroid_lon'],   # 引用 data 中的  centroid_lon 作为经度mode='markers',marker=Marker(              # 绘制点size=12,                # 图中点的大小color=data['peak_hour'] # 图中点的颜色,数据值不同他们的点颜色也不同),# 散点对应的文本text=data['province

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