面试知识点梳理二：常见范数最小二乘

一点点查漏补缺吧~

l1范数为什么比l2范数更容易得到稀疏解

其实这个问题我之前看到过，包括也有介绍过0,1,2范数(详见L0、L1、L2、核范数以及RPCA方法的应用)，但是面试的时候却又结结巴巴地回答不上来，归根到底还是理解得不够透彻，现在又重新来梳理一遍。
参看了一下知乎上的l1相比于l2为什么容易获得稀疏解的相关答案后，才知道原来这个问题有三种理解，此处就偷个懒转个图了。

这里对于"优化角度"的那个PRML上的图进行补充说明，那就是图中黄色的部分表示的其实是www的一个等值曲线，而圆圈代表的是w的一个可行解：

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