python 高阶函数学习

高阶函数

介绍python 高阶函数的使用方法

map/reduce函数

map函数
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。
输入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]，输出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]：

def f(name):return name[0].upper()+name[1:].lower()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(f,L1))
print(L2)

reduce函数
编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积：

from functools import reduce
def prod(L):def fn(x,y):return x*yreturn reduce(fn,L)print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
if prod([3, 5, 7, 9]) == 945:print('测试成功!')
else:print('测试失败!')

filter函数

filter函数用于过滤序列

#筛选出奇数
def is_odd(n):return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
#把序列中的控制符串删掉
def not_empty(s):return s and s.strip()list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', '  ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']

sorted 排序函数

sorted函数对学生成绩和名字进行排序

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
def by_name(t):# t[0]代表姓名列,t[1]代表分数列return t[0].upper()
def by_score(t):return t[1]  #默认排列顺序从高到低，从低到高取反t[-1]
L2 = sorted(L, key=by_name)
L1 = sorted(L, key=by_score)
print(L1)
print(L2)

返回函数

函数作为返回值i 实现闭包功能

返回函数不能引用循环变量，返回一个函数时没有立即执行，需调用才能执行

def lazy_sum(*args):def sum():ax = 0for n in args:ax = ax + nreturn axreturn sum
f = lazy_sum(1,3,5,7,9)
print(f())

返回函数引用循环变量方法为在创建一个函数用该函数的参数去绑定循环变量当前的值如下代码：

def count():def f(j):def g():return j*jreturn gfs = []for i in range(1,4):fs.append(f(i))return fs
f1,f2,f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())
==输出结果==1，4，9

就先写这么多吧作为今天的一个高阶函数学习，python学习还是很方便的。
人生苦短，我用python哈哈

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