opencv之透视变换cvWarpPerspective

透视变换（单应性？）能提供更大的灵活性，但是一个透视投影并不是线性变换，因此所采用的映射矩阵是3*3，且控点变为4个，其他方面与仿射变换完全类似，下面的例程是针对密集变换，稀疏图像变换则采用cvPerspectiveTransform函数来处理。

------------------------------------------------------------------------------------------------

WarpPerspective

对图像进行透视变换

void cvWarpPerspective( const CvArr* src, CvArr* dst,constCvMat* map_matrix,

int flags=CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS,

CvScalar fillval=cvScalarAll(0) );

src

输入图像.

dst

输出图像.

map_matrix

3×3 变换矩阵

flags

插值方法和以下开关选项的组合:

· CV_WARP_FILL_OUTLIERS- 填充所有缩小图像的象素。如果部分象素落在输入图像的边界外，那么它们的值设定为fillval.

· CV_WARP_INVERSE_MAP- 指定 matrix 是输出图像到输入图像的反变换，因此可以直接用来做象素插值。否则, 函数从map_matrix 得到反变换。

fillval

用来填充边界外面的值

函数 cvWarpPerspective 利用下面指定矩阵变换输入图像：

如果没有指定 CV_WARP_INVERSE_MAP ，否则，

要变换稀疏矩阵，使用 cxcore 中的函数 cvTransform 。

-----------------------------

GetPerspectiveTransform

由四对点计算透射变换

CvMat* cvGetPerspectiveTransform( const CvPoint2D32f*src, constCvPoint2D32f* dst,

CvMat*map_matrix );

#define cvWarpPerspectiveQMatrixcvGetPerspectiveTransform

src

输入图像的四边形顶点坐标。

dst

输出图像的相应的四边形顶点坐标。

map_matrix

指向3×3输出矩阵的指针。

函数cvGetPerspectiveTransform计算满足以下关系的透射变换矩阵：

这里,dst(i)= (x'i,y'i),src(i)= (xi,yi),i = 0..3.

#include
#include
int main(int argc, char** argv)
{
CvPoint2D32f srcTri[4], dstTri[4]; //二维坐标下的点，类型为浮点
//CvMat* rot_mat = cvCreateMat( 2, 3, CV_32FC1 ); //多通道矩阵
CvMat* warp_mat = cvCreateMat( 3, 3, CV_32FC1 );
IplImage *src, *dst;
if( argc == 2 && ( ( src = cvLoadImage( argv[1], 1 ) ) != 0 ) )
{
dst = cvCloneImage( src ); //制作图像的完整拷贝
dst ->origin = src ->origin;
cvZero( dst ); //清空数组
//计算矩阵仿射变换
srcTri[0].x = 0;
srcTri[0].y = 0;
srcTri[1].x = src -> width - 1; //缩小一个像素
srcTri[1].y = 0;
srcTri[2].x = 0;
srcTri[2].y = src -> height - 1;
srcTri[3].x = src -> width - 1; //bot right
srcTri[3].y = src -> height - 1;
//改变目标图像大小
dstTri[0].x = src -> width * 0.05;
dstTri[0].y = src -> height * 0.33;
dstTri[1].x = src -> width * 0.9;
dstTri[1].y = src -> height * 0.25;
dstTri[2].x = src -> width * 0.2;
dstTri[2].y = src -> height * 0.7;
dstTri[3].x = src -> width * 0.8;
dstTri[3].y = src -> height * 0.9;
cvGetPerspectiveTransform( srcTri, dstTri, warp_mat ); //由三对点计算仿射变换
cvWarpPerspective( src, dst, warp_mat ); //对图像做仿射变换
//输出
cvNamedWindow( "Perspective Warp", 1 );
cvShowImage( "Perspective Warp", dst ); //最终是输出dst
cvWaitKey();
}
cvReleaseImage( &dst );
cvReleaseMat( &warp_mat );
return 0;
}

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WarpPerspective

对图像进行透视变换

void cvWarpPerspective( const CvArr* src, CvArr* dst,constCvMat* map_matrix,

int flags=CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS,

CvScalar fillval=cvScalarAll(0) );

src

输入图像.

dst

输出图像.

map_matrix

3×3 变换矩阵

flags

插值方法和以下开关选项的组合:

· CV_WARP_FILL_OUTLIERS- 填充所有缩小图像的象素。如果部分象素落在输入图像的边界外，那么它们的值设定为fillval.

· CV_WARP_INVERSE_MAP- 指定 matrix 是输出图像到输入图像的反变换，因此可以直接用来做象素插值。否则, 函数从map_matrix 得到反变换。

fillval

用来填充边界外面的值

函数 cvWarpPerspective 利用下面指定矩阵变换输入图像：

如果没有指定 CV_WARP_INVERSE_MAP ，否则，

要变换稀疏矩阵，使用 cxcore 中的函数 cvTransform 。

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GetPerspectiveTransform

由四对点计算透射变换

CvMat* cvGetPerspectiveTransform( const CvPoint2D32f*src, constCvPoint2D32f* dst,

CvMat*map_matrix );

#define cvWarpPerspectiveQMatrixcvGetPerspectiveTransform

src

输入图像的四边形顶点坐标。

dst

输出图像的相应的四边形顶点坐标。

map_matrix

指向3×3输出矩阵的指针。

函数cvGetPerspectiveTransform计算满足以下关系的透射变换矩阵：

这里,dst(i)= (x'i,y'i),src(i)= (xi,yi),i = 0..3.

#include
#include
int main(int argc, char** argv)
{
CvPoint2D32f srcTri[4], dstTri[4]; //二维坐标下的点，类型为浮点
//CvMat* rot_mat = cvCreateMat( 2, 3, CV_32FC1 ); //多通道矩阵
CvMat* warp_mat = cvCreateMat( 3, 3, CV_32FC1 );
IplImage *src, *dst;
if( argc == 2 && ( ( src = cvLoadImage( argv[1], 1 ) ) != 0 ) )
{
dst = cvCloneImage( src ); //制作图像的完整拷贝
dst ->origin = src ->origin;
cvZero( dst ); //清空数组
//计算矩阵仿射变换
srcTri[0].x = 0;
srcTri[0].y = 0;
srcTri[1].x = src -> width - 1; //缩小一个像素
srcTri[1].y = 0;
srcTri[2].x = 0;
srcTri[2].y = src -> height - 1;
srcTri[3].x = src -> width - 1; //bot right
srcTri[3].y = src -> height - 1;
//改变目标图像大小
dstTri[0].x = src -> width * 0.05;
dstTri[0].y = src -> height * 0.33;
dstTri[1].x = src -> width * 0.9;
dstTri[1].y = src -> height * 0.25;
dstTri[2].x = src -> width * 0.2;
dstTri[2].y = src -> height * 0.7;
dstTri[3].x = src -> width * 0.8;
dstTri[3].y = src -> height * 0.9;
cvGetPerspectiveTransform( srcTri, dstTri, warp_mat ); //由三对点计算仿射变换
cvWarpPerspective( src, dst, warp_mat ); //对图像做仿射变换
//输出
cvNamedWindow( "Perspective Warp", 1 );
cvShowImage( "Perspective Warp", dst ); //最终是输出dst
cvWaitKey();
}
cvReleaseImage( &dst );
cvReleaseMat( &warp_mat );
return 0;
}

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