Python tkinter库之Canvas 根据函数解析式或参数方程画出图像

Canvas没有画点的函数，我们就用某一点到其右下相邻点的连线来代替。然后自定义一个函数Graph()，把给定函数f(x)在指定区间里的点 (x, f(x)) 依次画出，步进间隔小到一定程度就会连成f(x)对应的曲线。

for ... in range()的步进值只能是整数，所以引入numpy库的arange()，其步进可以是小数，例： for i in numpy.arange(0,2,0.01) # 表示区间[0,1)上步进0.01，共循环200次。

函数解析式的图像

import tkinter as tk
import pyautogui as ag
from math import *
from numpy import arange as npdef Window_Open(W, H):X, Y = ag.size()winSize = str(W)+"x"+str(H)winPos = winSize + "+" + str((X - W) // 2)winPos += "+" + str((Y - H) // 2)win.geometry(winPos)win.resizable(False, False)title = u'桌面分辨率：' + str(X) + "x" + str(Y)title += ' ' * 5 + u'窗体大小：' + winSizewin.title(title)win.update()def Graph(func,x0,y0,xmin,xmax,w,h,c='blue',step=0.001):'xmin,xmax 自变量的取值范围； c 图像颜色''x0,y0 原点坐标  w,h 横纵轴半长 step 步进'coord = x0-w,y0,x0+w,y0tCanvas.create_line(coord,fill='black')coord = x0,y0-h,x0,y0+htCanvas.create_line(coord,fill='black')w1,w2=100,120 # w1,w2为自变量和函数值在横纵轴上的放大倍数for x in np(xmin,xmax+step,step):y = func(x)coord = x0+w1*x,y0-w2*y,x0+w1*x+1,y0-w2*y+1if abs(x*w1)<w and abs(y*w2)<h:tCanvas.create_line(coord,fill=c)tCanvas.update()if __name__ == '__main__':win = tk.Tk()Window_Open(800,480)tCanvas = tk.Canvas(win, width=win.winfo_width(), height=480, bg='white')tCanvas.pack(side="top")x0,y0=400,240   # 原点坐标xmax=pi*2       # 自变量最大值，超过横坐标最大值被截短w,h=380,220     # 横纵轴的正向最大值fx1 = lambda x : sin(x)+cos(x)fx2 = lambda x : sin(x)*cos(x)gx1 = lambda x : exp(abs(x/4))-2gx2 = lambda x : (x/2)**3-2*(x/2)**2+x/2-1Graph(sin,x0,y0,-xmax,xmax,w,h)Graph(cos,x0,y0,-xmax,xmax,w,h,'red')Graph(fx1,x0,y0,-xmax,xmax,w,h,'lime')Graph(fx2,x0,y0,-xmax,xmax,w,h,'orange')Graph(gx1,x0,y0,-xmax,xmax,w,h,'magenta')Graph(gx2,x0,y0,-xmax,xmax,w,h,'limegreen')win.mainloop()

效果图：

心形曲线参数方程的图像

把Graph()函数稍作改进，就能画出参数方程对应的曲线图像，如下例：心形曲线的图像

import tkinter as tk
import pyautogui as ag
from math import *
from numpy import arange as npdef Window_Open(W, H):X, Y = ag.size()winSize = str(W)+"x"+str(H)winPos = winSize + "+" + str((X - W) // 2)winPos += "+" + str((Y - H) // 2)win.geometry(winPos)win.resizable(False, False)title = u'桌面分辨率：' + str(X) + "x" + str(Y)title += ' ' * 5 + u'窗体大小：' + winSizewin.title(title)win.update()def Graph(funcx,funcy,x0,y0,tmin,tmax,w,h,c='blue',step=0.001):'xmin,xmax 自变量的取值范围； c 图像颜色''x0,y0 原点坐标  w,h 横纵轴半长 step 步进'coord = x0-w,y0,x0+w,y0tCanvas.create_line(coord,fill='black')coord = x0,y0-h,x0,y0+htCanvas.create_line(coord,fill='black')w1,w2=100,110 # w1,w2为自变量和函数值在横纵轴上的放大倍数for t in np(tmin,tmax+step,step):x = funcx(t)y = funcy(t)coord = x0+w1*x,y0-w2*y,x0+w1*x+1,y0-w2*y+1if abs(x*w1)<w and abs(y*w2)<h:tCanvas.create_line(coord,fill=c)tCanvas.update()if __name__ == '__main__':win = tk.Tk()Window_Open(480,480)tCanvas = tk.Canvas(win, width=win.winfo_width(), height=480, bg='white')tCanvas.pack(side="top")x0,y0=240,240   # 原点坐标a = 0.7fx = lambda t : a*(2.0*sin(t)-sin(2*t))fy = lambda t : a*(1.6*cos(t)-cos(2*t))+0.5Graph(fx,fy,x0,y0,-pi,pi,220,200,c='red')win.mainloop()

效果图：

椭圆、双曲线、抛物线的图像

import tkinter as tk
import pyautogui as ag
from math import *
from numpy import arange as npdef Window_Open(W, H):X, Y = ag.size()winSize = str(W)+"x"+str(H)winPos = winSize + "+" + str((X - W) // 2)winPos += "+" + str((Y - H) // 2)win.geometry(winPos)win.resizable(False, False)title = u'桌面分辨率：' + str(X) + "x" + str(Y)title += ' ' * 5 + u'窗体大小：' + winSizewin.title(title)win.update()def Graph(funcx,funcy,x0,y0,tmin,tmax,w,h,c='blue',step=0.001):'xmin,xmax 自变量的取值范围； c 图像颜色''x0,y0 原点坐标  w,h 横纵轴半长 step 步进'coord = x0-w,y0,x0+w,y0tCanvas.create_line(coord,fill='black')coord = x0,y0-h,x0,y0+htCanvas.create_line(coord,fill='black')w1,w2=100,100 # w1,w2为自变量和函数值在横纵轴上的放大倍数for t in np(tmin,tmax+step,step):x = funcx(t)y = funcy(t)coord = x0+w1*x,y0-w2*y,x0+w1*x+1,y0-w2*y+1if abs(x*w1)<w and abs(y*w2)<h:tCanvas.create_line(coord,fill=c)tCanvas.update()if __name__ == '__main__':win = tk.Tk()Window_Open(480,480)tCanvas = tk.Canvas(win, width=win.winfo_width(), height=480, bg='white')tCanvas.pack(side="top")x0,y0=240,240a,b = 1,1.2p = 0.5f1x = lambda t : a*cos(t)f1y = lambda t : b*sin(t)f2x = lambda t : a/cos(t)f2y = lambda t : b*tan(t)f3x = lambda t : 2*p*t**2f3y = lambda t : 2*p*tGraph(f1x,f1y,x0,y0,-pi,pi,220,200)Graph(f2x,f2y,x0,y0,-pi,pi,220,200,c='red')Graph(f3x,f3y,x0,y0,-pi,pi,220,200,c='green')win.mainloop()

效果图：

附：圆锥曲线的参数方程

椭圆
x = a*cost
y = b*sint
双曲线
x = a*sect
y = b*tant
抛物线
x = 2*p*t²
y = 2*p*t

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