树回归--python Tkinter库创建GUI（2）

简单的Tkinter库创建GUI的例子可参考：
http://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78456376

下面是代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Nov 06 10:24:42 2017"""
from numpy import *
from Tkinter import *
import regTrees
import matplotlib # 导入matplot文件
matplotlib.use('TkAgg')  # 设置后端TkAgg
# 将TkAgg和matplotlib图链接起来
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure# 绘制树
def reDraw(tolS,tolN): reDraw.f.clf()        # 清空之前的图像reDraw.a = reDraw.f.add_subplot(111) # 各个子图像也被清除，重新添加新图if chkBtnVar.get():  # 检查复选框是否被选中if tolN < 2: tolN = 2myTree=regTrees.createTree(reDraw.rawDat, regTrees.modelLeaf,regTrees.modelErr, (tolS,tolN))yHat = regTrees.createForeCast(myTree, reDraw.testDat, regTrees.modelTreeEval)else:myTree=regTrees.createTree(reDraw.rawDat, ops=(tolS,tolN))yHat = regTrees.createForeCast(myTree, reDraw.testDat)reDraw.a.scatter(reDraw.rawDat[:,0], reDraw.rawDat[:,1], s=5) # 绘制真实值reDraw.a.plot(reDraw.testDat, yHat, linewidth=2.0) # 绘制预测值reDraw.canvas.show()def getInputs(): # 获取用户输入try: tolN = int(tolNentry.get()) # 期望输入是整数，在Entry部件上调用.get()方法except: # 清除错误用默认值替换tolN = 10 print "enter Integer for tolN" tolNentry.delete(0, END)  # 清除错误得输入，并恢复默认值tolNentry.insert(0,'10')try: tolS = float(tolSentry.get())   # 期望输入是浮点数except: tolS = 1.0 print "enter Float for tolS"tolSentry.delete(0, END) tolSentry.insert(0,'1.0')return tolN,tolS  # 返回用户的输入值def drawNewTree():  # 从输入文本框中获取参数tolN,tolS = getInputs() # 该方法得到输入框的值reDraw(tolS,tolN)  # 调用reDraw绘制图# 布局GUI代码
root=Tk()# 创建一个TK类型的根部件
reDraw.f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)   # 创建画布
reDraw.canvas = FigureCanvasTkAgg(reDraw.f, master=root)
reDraw.canvas.show()
reDraw.canvas.get_tk_widget().grid(row=0, columnspan=3)Label(root, text="tolN").grid(row=1, column=0)  # grid方法设置行和列的位置
tolNentry = Entry(root)      # Entry：允许单行输入的文本输入框
tolNentry.grid(row=1, column=1) # 设置文本框的位置
tolNentry.insert(0,'10')
Label(root, text="tolS").grid(row=2, column=0)
tolSentry = Entry(root) # 文本输入框放在root中
tolSentry.grid(row=2, column=1)
tolSentry.insert(0,'1.0')
# 点击ReDraw按钮时，就调用drawNewTree()函数
Button(root, text="ReDraw", command=drawNewTree).grid(row=1, column=2, rowspan=3)chkBtnVar = IntVar()  # 按钮整数值，为了读取Checkbutton的值
chkBtn = Checkbutton(root, text="Model Tree", variable = chkBtnVar) # Checkbutton复选按钮
chkBtn.grid(row=3, column=0, columnspan=2)reDraw.rawDat = mat(regTrees.loadDataSet('sine.txt'))
reDraw.testDat = arange(min(reDraw.rawDat[:,0]),max(reDraw.rawDat[:,0]),0.01)
reDraw(1.0, 10)root.mainloop()

运行结果：

分类回归树：

模型树：

构建尽可能大的树：

注意：这里的import regTrees用的是《机器学习实战》里的源码，但是有两处需要改动的地方，具体查看：
http://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78444615

通过GUI可以更友好的调节参数和模型来训练模型和学习算法。。

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