之前说过了针对单一文档的增删改查，基本也算是达到了一个基本数据库的功能。本篇主要描述的是多文档的查询，通过这个查询语法，可以根据多个文档的查询条件，返回多个文档集合。
更多内容可以参考我整理的ELK文档教程

multi Get

多字段查询可以设置多个文档查询条件，每个查询条件在结构上都比较类似：

curl 'localhost:9200/_mget' -d '{"docs" : [{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "1"},{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "2"}]
}'

当然，在查询条件中，body中_index字段也可以放在查询字符串中：

curl 'localhost:9200/test/_mget' -d '{"docs" : [{"_type" : "type","_id" : "1"},{"_type" : "type","_id" : "2"}]
}'

对于type也是一样：

curl 'localhost:9200/test/type/_mget' -d '{"docs" : [{"_id" : "1"},{"_id" : "2"}]
}'

如果索引和类型都放在查询URL中，那么字段ID就可以放在一个数组中:

curl 'localhost:9200/test/type/_mget' -d '{"ids" : ["1", "2"]
}'

type可选

mget查询中类型type是可选的。如果设置_all或者不设置，就会匹配所有的类型，那么仅仅会返回第一个匹配的文档。

但是如果没有设置type，然后查询的id里面又出现两个一样的id，就会返回第一次匹配的文档两次：

curl 'localhost:9200/test/_mget' -d '{"ids" : ["1", "1"]
}'

因此如果想要查询到不同类型的id，就需要指定类型名称：

GET /test/_mget/
{"docs" : [{"_type":"typeA","_id" : "1"},{"_type":"typeB","_id" : "1"}]
}

_source过滤

默认_source字段会返回所有的内容，你也可以通过_source进行过滤。比如使用_source,_source_include,_source_exclude.
比如：

curl 'localhost:9200/_mget' -d '{"docs" : [{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "1","_source" : false},{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "2","_source" : ["field3", "field4"]},{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "3","_source" : {"include": ["user"],"exclude": ["user.location"]}}]
}'

Fields过滤

与其他的普通查询差不多，mget查询也支持Fields过滤。

curl 'localhost:9200/_mget' -d '{"docs" : [{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "1","fields" : ["field1", "field2"]},{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "2","fields" : ["field3", "field4"]}]
}'

也可以在URL中的查询字符串中设置默认的过滤，然后在Body中进行特殊的修改：

curl 'localhost:9200/test/type/_mget?fields=field1,field2' -d '{"docs" : [{"_id" : "1" },{"_id" : "2","fields" : ["field3", "field4"] }]
}'

id1的文档就会返回field1和field2，id2的文档就会返回field3和field4.

路由

在mget查询中也会涉及到路由的问题。可以在url中设置默认的路由，然后在Body中修改：

curl 'localhost:9200/_mget?routing=key1' -d '{"docs" : [{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "1","_routing" : "key2"},{"_index" : "test","_type" : "type","_id" : "2"}]
}'

在上面的例子中，test/type/1按照key2这个路由锁定分片进行查询；test/type/2按照key1这个路由锁定分片进行查询。

实际演练

首先创建两个文档：

curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1"]}'
curl -XPOST localhost:9200/test/testb/1?pretty -d '{"name":"b","age":122}'

如果不指定type，那么返回的仅仅是一个最先匹配的结果：

$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1"]}'                                   {"docs" : [ {"_index" : "test","_type" : "testb","_id" : "1","_version" : 2,"found" : true,"_source" : {"name" : "b","age" : 122}} ]
}

如果指定了重复的id，则返回的是多次第一次匹配的文档：

$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1","1"]}'                               {"docs" : [ {"_index" : "test","_type" : "testb","_id" : "1","_version" : 2,"found" : true,"_source" : {"name" : "b","age" : 122}}, {"_index" : "test","_type" : "testb","_id" : "1","_version" : 2,"found" : true,"_source" : {"name" : "b","age" : 122}} ]
}

如果指定了类型，再去查询，则返回的是各自的id：

$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"docs":[{"_type":"testa","_id":"1"},{"_type":"testb","_id":"1"}]}'
{"docs" : [ {"_index" : "test","_type" : "testa","_id" : "1","_version" : 1,"found" : true,"_source" : {"name" : "a","age" : 31}}, {"_index" : "test","_type" : "testb","_id" : "1","_version" : 2,"found" : true,"_source" : {"name" : "b","age" : 122}} ]
}