Stm32CubeMX

CubeMX是ST开发的图形配置工具,可配置生成初始化代码

文章目录

  • Stm32CubeMX
  • 一、CubeMX安装
    • 1.1软件安装
      • 1.1.1、Java软件的获取
      • 1.1.2 CubeMX的获取
  • 二、使用步骤
    • 1.引入库
    • 2.读入数据
  • 总结

一、CubeMX安装

Cube的开发环境需要三个步骤:1.安装JAVA环境;2.下载CubeMX软件;3.下载对应芯片的HAL库

1.1软件安装

1.1.1、Java软件的获取

https://www.java.com/

注:1.首先安装JAVA软件,再安装CubeMX软件。
2. 安装JAYA后,通过win+R输入cmd后再输入java -version检测是否安装成功(java后有个空格)

1.1.2 CubeMX的获取

https://www.st.com/zh/development-tools/stm32cubemx.html
3.安装CubeMX的路径建议在C盘之外,安装完成创建一个CubeMX库文件夹D:\STM32Cube\Repository
4. 进入CubeMX后点击nothanks、Help、UpdataSetting选择仓库路径
5.关联固件包,使用联网解压

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:

例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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