matlab常用函数——矩阵函数

五、数组和矩阵函数

1）数组基本函数

display：显示字符或者数组

isempty :判断数组是否为空，空返回1，不空返回0

isequal :判断数组是否相同（认为NaN不同）

isequalwithequalnans:判断数组是否相同，把NaN看成相同的数

isfinite :判断数组元素是否为有限数

isfloat :判断数组元素是否为浮点数

isinf :判断数组元素是否为无限数

isinteger :判断元素是否为整数

islogical ：判断元素是否为逻辑变量

isnan ：判断元素是否为NaN

isnumeric ：判断数组元素是否为数值

isscalar ：判断输入是不是离散量

issparse ：判断矩阵是否为稀疏矩阵

isvector ：判断输入是否为向量

length ：计算向量的长度

max ：找出向量中的最大元素

C=max(A) A为一个向量，返回向量最大值，矩阵A，返回每列向量最大值

C=max(A,B) A、B维数一样，返回对应位置最大元素

max(A,[],dim)

[C,I]=max(A)找出最大值和索引

min ：找出向量中的最小元素

ndims ：计算矩阵的维数 ndims同length(size(x)) 一致

numel：计算数组中元素的个数或者下标数组表达式的个数

size ：计算数组维数大小 d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim)

2）数组操作函数

bsxfun：两个数组间元素逐个计算 C=bsxfun(fun,A,B)

@plus(加)@minus（减）@times(数组乘)@rdivide（左除）@ldivide（右除）@power（幂）@max@min@rem（整除）@mod（模除）

dot :向量点乘 C=dot(A,B)

3）基础矩阵函数

create :生成随机数流 [s1,s2,…]=RandStream.create('gentype','NumStreams',n)

eye :生成单位矩阵 Y=eye([m,n])对角线1，其他0

ones :生成元素为1的数组 Y=ones(n) Y=ones(m,n)

rand :生成均匀分布的伪随机数矩阵 r=rand(n) rand(m,n,p,…)

randi :生成均匀分布的伪随机整数矩阵 randi(imax) r=randi(imax,n)

r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例：r=randi([5,10],[2,3])

randn :生成[-1,1]之间随机分布数矩阵 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…)

randstream :生成随机数据流

set (RandStream) :设置随机数据流属性set(S,'PropertyName',Value)

set(S,'Property')

4)矩阵处理函数

reshape ：改变矩阵维数 B=reshape(A,m,n)

sort :把数组元素按升序或降序排列

B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引

sortrows :矩阵行按照升序排列

5）矩阵分析函数

det :求方阵行列式值

norm :计算向量或者矩阵范数 n=norm(A) n=norm(A,p)

normest :返回矩阵2-范数估计值

null :计算矩阵零空间

rank :返回矩阵的秩

subspace :返回两个子空间夹角

trace :返回矩阵的迹对角元素之和

6）矩阵特征值函数

eig :计算矩阵特征值和特征向量

condeig :计算特征值对应的条件数

eigs :计算矩阵的最大特征值和特征向量

gsvd :矩阵广义奇异值分解

svd :矩阵奇异值分解

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