图像处理课程上老师布置的任务，要求求出图片rice.png中米粒的个数及其各米粒的大小。

本来开始的时候我们不是很会做，就去百度或者去博客园上面查找别人的代码，发现都很长。少则三四十行，多则五六十行。一下看懂太过困难，最后老师讲解了一下，这是最终版本，不超过10行就搞定了。PS：我在CSDN上面看到别的版本是69粒，是因为它去掉了边缘部分。

I=imread('rice.png');
BG=imopen(I,strel('disk',15));
%对图像实现开运算，开运算一般能平滑图像的轮廓，消弱狭窄的部分，去掉细的突出。
% imshow(BG);
I2=imsubtract(I,BG);
% imshow(I2);
%????????
level=graythresh(I2);
bw2=im2bw(I2,level);
imshow(bw2);
[labeled,numObjects]=bwlabel(bw2,8);
max(max(labeled))

输出结果为99，故一共有99粒米

下面来讲解如何计算出该结果的，

rice.png

首先我们可以看到这张图是明暗不均的一张图片，上面的亮度比下面的亮度高，甚至还有些杂色，第一步我们要做的就是提取出背景，然后用原图减去背景图，就可以将米粒完整干净的提取出来了。

I=imread('rice.png');BG=imopen(I,strel('disk',15));
imshow(BG);I2=imsubtract(I,BG);
imshow(I2);

提取出来的背景颜色

BG：

原图减去背景颜色：

这个时候我们可以发现图中只有米粒，没有其他干扰选项了

为了便于操作我们将该图转变为二进制图片

level=graythresh(I2);
bw2=im2bw(I2,level);
imshow(bw2);

这个时候，图像的矩阵只有0和1两种数值

如下图格式

0	0	0	1
1	1	0	1
0	0	0	1
0	0	1	1

而每个米粒是由多个像素连接在一起的，我们将多个像素连在一起的一个部分称为团，比如上图有两个团，只要将判别出来有几个团，即得米粒个数。

那我们如何判别出来有几个团？
在这采取标号法，再以上图为例，

0	0	0	2
1	1	0	2
0	0	0	2
0	0	2	2

遇见第一个团，将内部所有元素标为1，遇见第二个团将所有元素标为2.直到标到最后一个元素。

level=graythresh(I2);
bw2=im2bw(I2,level);
imshow(bw2);
[labeled,numObjects]=bwlabel(bw2,8);
max(max(labeled))

然后再找出该矩阵最大的数即米粒个数

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最简单的代码【数字图像处理】计算rice.png中米粒个数

下面来讲解如何计算出该结果的，

rice.png

首先我们可以看到这张图是明暗不均的一张图片，上面的亮度比下面的亮度高，甚至还有些杂色，第一步我们要做的就是提取出背景，然后用原图减去背景图，就可以将米粒完整干净的提取出来了。

原图减去背景颜色：

这个时候我们可以发现图中只有米粒，没有其他干扰选项了

为了便于操作我们将该图转变为二进制图片

这个时候，图像的矩阵只有0和1两种数值

如下图格式

0

0

0

1

1

1

0

1

0

0

0

1

0

0

1

1

而每个米粒是由多个像素连接在一起的，我们将多个像素连在一起的一个部分称为团，比如上图有两个团，只要将判别出来有几个团，即得米粒个数。

那我们如何判别出来有几个团？ 在这采取标号法，再以上图为例，

0

0

0

2

1

1

0

2

0

0

0

2

0

0

2

2

遇见第一个团，将内部所有元素标为1，遇见第二个团将所有元素标为2.直到标到最后一个元素。

然后再找出该矩阵最大的数即米粒个数

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