一、Numpy的基础

• python中numpy与matlab的对应关系

二、 基于skimage数字图像处理

• python数字图像处理（1）：环境安装与配置

• python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存

• python数字图像处理（3）：图像像素的访问与裁剪

• python数字图像处理（4）：图像数据类型及颜色空间转换

• python数字图像处理（5）：图像的绘制

• python数字图像处理（6）：图像的批量处理

• python数字图像处理（7）：图像的形变与缩放

• python数字图像处理（8）：对比度与亮度调整

• python数字图像处理（9）：直方图与均衡化

• python数字图像处理（10）：图像简单滤波

• python数字图像处理（11）：图像自动阈值分割

• python数字图像处理（12）：基本图形的绘制

• python数字图像处理（13）：基本形态学滤波

• python数字图像处理（14）：高级滤波

• python数字图像处理（15）：霍夫线变换

• python数字图像处理（16）：霍夫圆和椭圆变换

• python数字图像处理（17）：边缘与轮廓

• python数字图像处理（18）：高级形态学处理

• python数字图像处理（19）：骨架提取与分水岭算法

三、基于PIL的数字图像处理

• 用python简单处理图片（1）：打开\显示\保存图像

• 用python简单处理图片（2）：图像通道\几何变换\裁剪

• 用python简单处理图片（3）：添加水印

• 用python简单处理图片（4）：图像中的像素访问

• 用python简单处理图片（5）：图像直方图

四、基于python-Opencv的数字图像处理

• 在线帮助：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html

五、基于C++-Opencv的数字图像处理

• 在线帮助：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html

• Opencv官网

• 在线wiki：http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

• 【OpenCV入门指南】第一篇 安装OpenCV

• 【OpenCV入门指南】第二篇 缩放图像

• 【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测

• 【OpenCV入门指南】第四篇 图像的二值化

• 【OpenCV入门指南】第五篇 轮廓检测 上

• 【OpenCV入门指南】第六篇 轮廓检测 下

• 【OpenCV入门指南】第七篇 线段检测与圆检测

• 【OpenCV入门指南】第八篇 灰度直方图

• 【OpenCV入门指南】第九篇 灰度直方图均衡化

• 【OpenCV入门指南】第十一篇 鼠标绘图

• 【OpenCV入门指南】第十二篇 在Windows平台下分享OpenCV程序

• 【OpenCV入门指南】第十三篇 人脸检测

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