归并排序

归并算法的理解比较难，是一种区别于插入算法，选择算法和交换算法的一种独特算法，需要逐步理解。
核心思想：归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。

图解（网上盗用）：
分治法
“分”的步骤：

“治”的步骤：

详细“治”的步骤：

（1）稳定性
　归并排序是一种稳定的排序。
（2）存储结构要求
　可用顺序存储结构。也易于在链表上实现。
（3）时间复杂度
　对长度为n的文件，需进行趟二路归并，每趟归并的时间为O(n)，故其时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlgn)。
（4）空间复杂度
　需要一个辅助向量来暂存两有序子文件归并的结果，故其辅助空间复杂度为O(n)，显然它不是就地排序。
注意：若用单链表做存储结构，很容易给出就地的归并排序
归并排序是稳定排序，它也是一种十分高效的排序，能利用完全二叉树特性的排序一般性能都不会太差。java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法，就是归并排序的优化版本。从上文的图中可看出，每次合并操作的平均时间复杂度为O(n)，而完全二叉树的深度为|log2n|。总的平均时间复杂度为O(nlogn)。而且，归并排序的最好，最坏，平均时间复杂度均为O(nlogn)。

算法实现代码：

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int []data  = new int[8];for(int i= 0;i<data.length ;i++){data[i] = sc.nextInt();}//归并排序mergeSort(data ,0 ,data.length-1);for(int i = 0;i<data.length ;i++){System.out.print(data[i]+" ");}}//归并排序public static int[] mergeSort(int[] data,int low,int high){int mid = (low+high)/2;if(low<high){mergeSort(data,low,mid);mergeSort(data,mid+1,high);//左右归并merge(data,low,mid,high);}return data;}//归并排序的辅助方法public static void merge(int[] data, int low, int mid, int high) {int[] temp = new int[high-low+1];int i = low;int j = mid+1;int k = 0;// 把较小的数先移到新数组中while(i<=mid && j<=high){if(data[i]<data[j]){temp[k++] = data[i++];//说明：temp[k++] = temp[k] ,只是在temp[k++]之后k的值加1//说明：temp[++k] = temp[k+1],temp[++k]之后k的值加1}else{temp[k++] = data[j++];}}// 把左边剩余的数移入数组while(i<=mid){temp[k++] = data[i++];}// 把右边边剩余的数移入数组while(j<=high){temp[k++] = data[j++];}// 把新数组中的数覆盖nums数组for(int x=0;x<temp.length;x++){data[x+low] = temp[x];}}
}

八大排序算法 —— 归并排序相关推荐

八大排序算法（java实现）冒泡排序快速排序堆排序归并排序等
八大排序算法一.直接插入 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度二.希尔排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度三.简单选择 - 1. ...
冒泡和快速排序的时间复杂度_java 八大排序算法冒泡排序快速排序堆排序归并排序等...
八大排序算法一.直接插入 1.基本思路在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环 ...
python 排序算法简书_Python---简析八大排序算法
前言 1 .排序的概念排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组"无序"的记录序列调整为"有序"的记录序列. 排序分为内部排序和外部排序. 若整个排序过 ...
图解八大排序算法——我见过的最详细的讲解（转）
一.分类 1.内部排序和外部排序内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需 ...
八大排序算法的 Python 实现
八大排序算法的 Python 实现本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序描述插入排序的基本操作就是将一个数据插入 ...
精通八大排序算法系列：二、堆排序算法
精通八大排序算法系列:二.堆排序算法作者:July .二零一一年二月二十日本文参考:Introduction To Algorithms,second edition. ------------- ...
八大排序算法的java实现
八大排序算法的java实现有时间再贴算法分析图 JDK7的Collections.sort()的算法是TimSort, 适应性的归并排序, 比较晦涩难懂, 这里没有实现 public class m ...
八大排序算法（理论和动态图）
八大排序算法一.冒泡排序二.选择排序三.快速排序四.归并排序五.堆排序六.直接插入排序七.希尔排序八.基数排序排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排 ...
八大排序算法图文讲解
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序. ...

八大排序算法 —— 归并排序

归并排序

八大排序算法 —— 归并排序相关推荐

最新文章

热门文章