八大排序算法（理论和动态图）

八大排序算法

一、冒泡排序
二、选择排序
三、快速排序
四、归并排序
五、堆排序
六、直接插入排序
七、希尔排序
八、基数排序

排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。

一、冒泡排序

从第一个元素开始，每次比较相邻元素，如果元素顺序不正确，则进行交换，否则，比较下一对相邻元素。重复上述过程，直到所有元素都有序。

冒泡排序每次都可以将一个最值排到队尾，像水里冒泡泡一样，大的先浮上来，所以叫冒泡排序。

二、选择排序

选择数组最小的元素，与数组第一个元素交换，然后选择剩余的数组元素中最小的元素，与数组第二个元素交换，一直重复上述操作，直到数组有序。

选出第一小的与第一位交换，选出第二小的与第二位交换，直到全部有序。

三、快速排序

先选一个元素作为基点，将其余元素比基点小的放左边，比基点大的放右边，然后分别对左边和右边重复以上操作，直到所有元素有序。

四、归并排序

假设初始序列含有n个记录，则可看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到[n/2]个长度为2或1的有序子序列，再两两归并，如此重复，直到得到一个长度为n的有序序列为止。

五、堆排序

以从小到大排序为例，先建立大顶堆，然后取出堆顶元素（堆顶元素一定是当前堆中的最大值），将堆的最后一个元素放置到堆顶。这时，并不是一个大顶堆，然后调整堆使其成为大顶堆，然后将堆顶元素取出，重复上述过程，直到最后一个元素。

六、直接插入排序

假设元素存储在数组 g 中，共有 n 个元素，依次遍历每一个元素，将元素 g[i] 按大小顺序插入到 0 ~ i 的位置。一直重复插入，直到第n个元素。

将第一个元素看作有序表，遍历2~n号元素，依次插入已构成的有序表的恰当位置，使之成为新的有序表。

七、希尔排序

通过设置一个增量n，大小为数组长度的一半，将间隔为n的元素视作一个组，然后对每个组内部的元素进行插入排序，然后再将增量n缩小为一半，再次进行分组插入排序，直到增量为1，即所有元素有序。

希尔排序是插入排序的改进版本，弥补了插入排序在某些情况下的缺点。

八、基数排序

按照数字的位数进行排序，即：先排个位，再排十位，再排百位……。有10个桶，标号为0~9。排序个位时，按照个位值的不同，分配到10个桶中（0分配到0号桶，1分配到1号桶，以此类推），然后将分配后的结果收集，这时候数组是按照个位排序的。继续按照十位重复上述排序过程，一直排序完所有的位数（取决于数组中最大数的位数）。