1、csv文件简介：

逗号分隔符Comma—Separated Values。

csv是一个被行分隔符、列分隔符划分为行和列的文本文件。

csv不指定字符编码。

行分隔符为\r\n,最后一样可以没有换行符。

列分隔符常为逗号或者制表符。

每一行称为一条记录record。

字段可以使用双引号括起来，也可以不使用。如果字段中出现了双引号，逗号，换行符必须使用双引号括起来。如果字段的值是双引号，使用两个双引号表示一个转义。

2、手动生成csv文件。

代码：

from pathlib import Path

p = Path('test.csv')

parent = p.parent

if not parent.exists():

parent.makdir( parents =True)

csv_body = '''\

id,name,age,comment

1,zs,18,"im 18"

2,ls,20,"this is a test string"

3,ww,23,"nihao

jisuanji

"

'''

p.write_text(csv_body)

id

name

age

comment

1

zs

18

im 18

2

ls

20

this is a test string

3

ww

23

nihao

jisuanji

表头可选，和字段列对齐就行啦

\须行符。

3、csv模块

reader(csvfile，dialect=’excel’,**fmtparams)

返回DictReader对象，是一个行迭代器。

delimiter列分隔符，逗号

lineterminator行分隔符\r\n

quotechar字段的引用符号，缺省为”,双引号。

双引号的处理：

doublequote双引号的处理，默认为True，如果和quotechar为同一个，True则使用两个双引号表示，False表示使用转义字符将作为双引号的前缀。

escapechar一个转义字符，默认为None。

quoting指的双引号的规则，QUOTE_ALL所有字段；QUOTE_MINIMAL特殊字符字段；

QUOTE_NONNUMERIC非数字字段；QUOTE_NONE都不使用引号。

writer(csvfile，dialect=’excel’,**fmtparams)

返回Dictwriter实例。

主要方法有writerow、writerows。

Writerow(iterable)

##

import csv

p = Path('test.csv')

parent = p.parent

if not parent.exists():

parent.makdir( parents =True)

with open(str(p))as f:

reader = csv.reader(f)

print(next(reader))

print(next(reader))

rows = [

[4,'tom',22,'tom'],

(5,'jerry',24,'jerry'),

(6,'justin',22,'just\nin'),

"abcdefghi",

((1,),(2,))

]

row =rows[0]

with open(str(p),'w+')as f:

writer = csv.writer(f)

writer.writerow(row)

writer.writerows(rows)

from pathlib import Path

p = Path('test.csv')

parent = p.parent

if not parent.exists():

parent.makdir( parents =True)

csv_body = '''\

id,name,age,comment

1,zs,18,"im 18"

2,ls,20,"this is a test string"

3,ww,23,"nihao

jisuanji

"

'''a

import csv

p.parent.mkdir(parents=True,exist_ok=True)

p.write_text(csv_body)

rows = [

['4','tom','16','jerry'],

['5','zs','18','12'],

['6','ls','20','this is '],

['7','ww','14','hello'],

(1,2,3),

[(1,2,3),(1,2,3)]

]

row = rows[0]

#p = Path(csvname)

if p.is_file():

with open(str(p),'a',newline='')as f:

writer = csv.writer(f)

writer.writerow(row)

writer.writerows(rows)

4、ini文件处理

作为配置文件，ini文件格式很流行。

中括号加唯一的名称，名称不得重复。中括号里面的部分称为section，译作节、区、段。

每一个section内，都是key=value行程的键值对，可以称为option选项。

注意DEFAULT是缺省section的名字，必须大写。

1)一为缺省区。

中括号里面的部分成为section，译作节，区、段。

每个section内，都是key，value键值对，key成为option选项。

Default是缺省section，必须大写。

5、Configparser模块

函数或者类后面加括号，调用。

Configparser 模块的ConfigParser类就是用来操作。

可以将section当做key，section存储着键值对形成字典，可以吧ini配置文件当做一个嵌套的字典，默认使用的是有序字典。

read(filenames,encoding=None)

读取ini文件，可以是单个文件，也可以是文件列表，可以指定文件编码。

Sections()返回section列表，缺省section不包括在内。

add_aection(section_name)增加一个section.

Has_section(section_name)判断section是否存在。

options(section)返回section的所有option，会追加缺省section的option

has_option(section,option)判断section是否存在这个option

get(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])

从指定的段的选项上取值，如果找到就返回，没找到就去DEFAULTT段找有没有。

getint(section,option,*,raw=False,Vars=None[,fallback])

getfloat(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])

getboolean(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])

三个方法和get一样，返回指定的数据。

Items(raw=False,vars=None)

Items(section,raw=False,vars=None)

没有section，则返回section名字及其对象，如果指定section，则返回这个指定的键值对组成的二元组。

Set(section，option，value)

Sextion存在的情况下，写入option=value，要求option，value必须是字符串。

Remove_section(section)

移除section及其所有的option

Remove_option(section,option)

移除section下的option。

Write(fileobject，space_around_delimiters=True)

将当前的config的所有内容写入到fileobject中，一般open函数使用w模式。

from configparser import ConfigParser

filename = 'test.ini'

newfilename = 'mysql.ini'

cfg = ConfigParser()

cfg.read(filename)

print(cfg.sections())

print(cfg.has_section('client'))

print(cfg.items('mysqld'))

for k,v in cfg.items():

print(k,type(k))

print(k,cfg.items(k))

tmp = cfg.get('mysql','port')

print(type(tmp),tmp)

print(cfg.get('mysql','a'))

print(cfg.get('mysqld','magedu',fallback='python'))

tmp =cfg.getint('mysql','port')

print(type(tmp),tmp)

if cfg.has_section('test'):

cfg.remove_option('test')

cfg.add_section('test')

cfg.set('test','test1','1')

cfg.set('test','test2','2')

with open(newline,'w') as f:

cfg.write(f)

print(cfg.getint('test','test2'))

cfg.remove_option('test','test2')

print('x'in cfg['test'])

print('x'in cfg['test2'])

print(cfg._dict)

with open(newline,'w')as f:

cfg.write(f)