Python基础_第5章_Python中的数据序列

文章目录

Python基础_第5章_Python中的数据序列
Python中的数据序列
一、字典——Python中的==查询==神器
- 1、为什么需要字典(dict)
- 2、Python中字典(dict)的概念
- 3、字典的增操作
- 4、字典的删操作
- 5、字典的改操作
- 6、字典的查操作
- 7、综合案例：通讯录管理系统
二、集合——求交集、并集、差集
- 1、什么是集合
- 2、集合的定义
- 3、集合操作的相关方法（增删查）
- - ☆ 集合的增操作
  - ☆ 集合的删操作
  - ☆ 集合中的查操作
- 4、集合中的交集、并集与差集特性
三、数据序列中的公共方法
- 1、什么是公共方法
- 2、常见公共方法1
- 3、常见公共方法2
- 4、序列类型之间的相互转换
四、列表集合字典==推导式==
- 1、什么是推导式
- 2、为什么需要推导式
- 3、列表推导式
- 4、列表推导式 + if条件判断
- 5、for循环嵌套列表推导式
- 6、字典推导式
- 7、集合推导式
- 7、集合推导式

Python中的数据序列

一、字典——Python中的查询神器

1、为什么需要字典(dict)

思考1：比如我们要存储一个人的信息，姓名：Tom，年龄：20周岁，性别：男，家庭住址：北京市昌平区，如何快速存储。

person = ['Tom', 20, '男', '北京市昌平区']

思考2：在日常生活中，姓名、年龄以及性别同属于一个人的基本特征。但是如果使用列表对其进行存储，则分散为3个元素，这显然不合逻辑。我们有没有办法，将其保存在同一个元素中，姓名、年龄以及性别都作为这个元素的3个属性。

答：使用Python中的字典

2、Python中字典(dict)的概念

特点：

① 符号为大括号（花括号） => {}

② 数据为键值对形式出现 => {key:value}，key：键名，value：值，在同一个字典中，key必须是唯一（类似于索引下标）

③ 各个键值对之间用逗号隔开

在字典中，键名除了可以使用字符串的形式，还可以使用数值的形式来进行表示

定义：

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}# 空字典
dict2 = {}dict3 = dict()

在Python代码中，字典中的key必须使用引号引起来

3、字典的增操作

基本语法：

字典名称[key] = value
注：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

案例：定义一个空字典，然后添加name、age以及address这样的3个key

# 1、定义一个空字典
person = {}
# 2、向字典中添加数据
person['name'] = '刘备'
person['age'] = 40
person['address'] = '蜀中'
# 3、使用print方法打印person字典
print(person)
输出结果：
{'name': '刘备', 'age': 40, 'address': '蜀中'}

注意：列表、字典为可变类型

4、字典的删操作

① del 字典名称[key]：删除指定元素

# 1、定义一个有数据的字典
person = {'name':'王大锤', 'age':28, 'gender':'male', 'address':'北京市海淀区'}
# 2、删除字典中的某个元素（如gender）
del person['gender']
# 3、打印字典
print(person)
输出结果：
{'name': '王大锤', 'age': 28, 'address': '北京市海淀区'}

② clear()方法：清空字典中的所有key

# 1、定义一个有数据的字典
person = {'name':'王大锤', 'age':28, 'gender':'male', 'address':'北京市海淀区'}
# 2、使用clear()方法清空字典
person.clear()
# 3、打印字典
print(person)
输出结果：
空

5、字典的改操作

基本语法：

字典名称[key] = value
注：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

案例：定义一个字典，里面有name、age以及address，修改address这个key的value值

# 1、定义字典
person = {'name':'孙悟空', 'age': 600, 'address':'花果山'}
# 2、修改字典中的数据（address）
person['address'] = '东土大唐'
# 3、打印字典
print(person)
输出结果：
{'name': '孙悟空', 'age': 600, 'address': '东土大唐'}

6、字典的查操作

① 查询方法：使用具体的某个key查询数据，如果未找到，则直接报错。

字典序列[key]

② 字典的相关查询方法

编号	函数	作用
1	get(key, 默认值)	根据字典的key获取对应的value值，如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值)，如果省略第二个参数，则返回None
2	keys()	以列表返回一个字典所有的键
3	values()	以列表返回字典中的所有值
4	items()	以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

案例1：使用get获取字典中某个key的value值

# 1、定义一个字典
cat = {'name':'Tom', 'age':5, 'address':'美国纽约'}
# 2、获取字典的相关信息
name = cat.get('name')
age = cat.get('age')
gender = cat.get('gender', 'male')  # get(key, 默认值)   #set的同时进行获取get
address = cat.get('address')
print(f'姓名：{name}，年龄：{age}，性别：{gender}，住址：{address}')
输出结果：
姓名：Tom，年龄：5，性别：male，住址：美国纽约

案例2：提取person字典中的所有key

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、提取字典中的name、age以及mobile属性
print(person.keys())
输出结果：
dict_keys(['name', 'age', 'mobile'])

案例3：提取person字典中的所有value值

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、提取字典中的貂蝉、18以及13765022249号码
print(person.values())
输出结果：
dict_values(['貂蝉', 18, '13765022249'])

案例4：使用items()方法提取数据

# 1、定义一个字典
person = {'name':'貂蝉', 'age':18, 'mobile':'13765022249'}
# 2、调用items方法获取数据，dict_items([('name', '貂蝉'), ('age', 18), ('mobile', '13765022249')])
# print(person.items())
# 3、结合for循环对字典中的数据进行遍历
for key, value in person.items():print(f'{key}：{value}')
输出结果：
name：貂蝉
age：18
mobile：13765022249

7、综合案例：通讯录管理系统

需求：开个一个通讯录的管理系统，主要用于实现存储班级中同学的信息（姓名、年龄、电话）

知识点：列表、字典、死循环

延伸：在Python中，我们可以使用字典来保存一个人的基本信息。但是如果想保存多个人的信息，我们必须把列表和字典结合起来。

students = [0,1,2]
student = {'name':'刘备', 'age':18, 'mobile': '10086'}组装：students = [{'name':'刘备', 'age':18, 'mobile': '10086'}, {'name':'关羽', 'age':17, 'mobile': '10000'}, {'name':'张飞', 'age':16, 'mobile': '10010'}]

为什么需要死循环：

当我们选中某个菜单时，功能一旦执行完毕，则整个程序就执行结束了。为了保存程序可以一直运行下去，可以模拟死循环的效果，让程序一直运行下去。

while True:...

要求：正常情况下，通讯录管理系统应该有4个功能：增删改查

# 1、定义一个列表，将来用于存储所有学员的通讯信息
students = []while True:# 2、打印功能菜单print('-' * 40)print('欢迎使用传智教育通讯录管理系统V1.0')print('[1] 增加学员信息')print('[2] 删除学员信息')print('[3] 退出系统')print('-' * 40)# 3、提示用户进行相关操作user_num = int(input('请输入您要进行的操作编号：'))if user_num == 1:# 4、提示用户输入学员的信息student = {}student['name'] = input('请输入学员的姓名：')student['age'] = int(input('请输入学员的年龄：'))student['mobile'] = input('请输入学员的电话：')# 5、把学员信息保存在列表中students.append(student)print(students)elif user_num == 2:name = input('请输入要删除的学员信息：')# 6、遍历所有学员信息for i in students:if i['name'] == name:# 从列表中删除整个学员（字典）students.remove(i)print('删除成功')print(students)breakelse:print('您要删除的学员信息不存在')elif user_num == 3:print('感谢您使用传智教育通讯录管理系统V1.0')breakelse:print('输入错误，请重新输入要操作的编号')

二、集合——求交集、并集、差集

1、什么是集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

① 天生去重

② 无序

2、集合的定义

在Python中，我们可以使用一对花括号{}或者set()方法来定义集合，但是如果你定义的集合是一个空集合，则只能使用set()方法。

# 定义一个集合
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)
print(type(s1))# 定义一个集合：集合中存在相同的数据
s2 = {'刘备', '曹操', '孙权', '曹操'}     #出现重复值，集合自动剔除重复值
print(s2)
print(type(s2))# 定义空集合
s3 = {}
s4 = set()
print(type(s3))  # <class 'dict'>
print(type(s4))  # <class 'set'>
输出结果：
{50, 20, 40, 10, 30}
<class 'set'>
{'刘备', '曹操', '孙权'}
<class 'set'><class 'dict'>   #中国字典
<class 'set'>    #国际集合

3、集合操作的相关方法（增删查）

☆ 集合的增操作

① add()方法：向集合中增加一个元素（单一）：【一个一个的增加】

students = set()
students.add('李哲')
students.add('刘毅')
print(students)
输出结果：
{'李哲', '刘毅'}

② update()方法：向集合中增加序列类型的数据（字符串、列表、元组、字典）【一次添加一组或一个】

students = set()
list1 = ['刘备', '关羽', '赵云']
students.update(list1)
print(students)
输出结果：
{'刘备', '赵云', '关羽'}

students = set()
students.add('刘德华')
students.add('黎明')
# 使用update新增元素
students.update('蔡徐坤')
print(students)
输出结果：
{'坤', '黎明', '徐', '刘德华', '蔡'}
输出结果:
{'蔡', '徐', '黎明', '坤', '刘德华'}
# students = {'刘德华', '黎明', '蔡', '徐', '坤'}

☆ 集合的删操作

① remove()方法：删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错。

② discard()方法：删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。[有则删除,无则]

③ pop()方法：随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。

执行原理：系统自动对集合中的数据进行排序，排序后，pop()方法自动删除第一个元素

# 1、定义一个集合
products = {'萝卜', '白菜', '水蜜桃', '奥利奥', '西红柿', '凤梨'}
# 2、使用remove方法删除白菜这个元素
products.remove('白菜')
print(products)
输出结果:
{'凤梨', '奥利奥', '萝卜', '西红柿', '水蜜桃'}
# 3、使用discard方法删除未知元素
products.discard('玉米')
print(products)
输出结果:
{'凤梨', '萝卜', '西红柿', '水蜜桃', '奥利奥', '白菜'}
{'西红柿', '奥利奥', '白菜', '凤梨', '萝卜', '水蜜桃'}
# 4、使用pop方法随机删除某个元素
del_product = products.pop()
print(del_product)
输出结果：
水蜜桃

☆ 集合中的查操作

① in ：判断某个元素是否在集合中，如果在，则返回True，否则返回False

② not in ：判断某个元素不在集合中，如果不在，则返回True，否则返回False

# 定义一个set集合
s1 = {'刘帅', '英标', '高源'}
# 判断刘帅是否在s1集合中
if '刘帅' in s1:print('刘帅在s1集合中')
else:print('刘帅没有出现在s1集合中')

③ 集合的遍历操作

for i in 集合:print(i)

4、集合中的交集、并集与差集特性

在Python中，我们可以使用&来求两个集合的交集：

在Python中，我们可以使用|来求两个集合的并集：

在Python中，我们可以使用-来求两个集合的差集：

# 求集合中的交集、并集、差集
s1 = {'刘备', '关羽', '张飞', '貂蝉'}
s2 = {'袁绍', '吕布', '曹操', '貂蝉'}# 求两个集合中的交集
print(s1 & s2)
输出结果;{'貂蝉'}
# 求两个集合中的并集
print(s1 | s2)
输出结果:{'曹操', '吕布', '张飞', '关羽', '貂蝉', '袁绍', '刘备'}
# 求连个集合中的差集
print(s1 - s2)
输出结果:{'张飞', '关羽', '刘备'}
print(s2 - s1)
输出结果:{'吕布', '袁绍', '曹操'}

三、数据序列中的公共方法

1、什么是公共方法

所谓的公共方法就是支持大部分数据序列。

2、常见公共方法1

运算符	描述	支持的容器类型
+	合并	字符串、列表、元组
*	复制	字符串、列表、元组
in	元素是否存在	字符串、列表、元组、字典、集合
not in	元素是否不存在	字符串、列表、元组、字典、集合

案例1：+ 合并

# 1、+加号，代表两个序列之间的连接与整合
str1 = 'hello'
str2 = 'world'
print(str1 + str2)
输出结果：helloworldb
# 2、定义两个列表，对其数据进行整合
list1 = ['刘备', '关羽']
list2 = ['诸葛亮', '赵云']
print(list1 + list2)
输出结果：['刘备', '关羽', '诸葛亮', '赵云']
# 3、定义两个元组，对其数据进行整合
tuple1 = (10, 20)
tuple2 = (30, 40)
print(tuple1 + tuple2)
输出结果：(10, 20, 30, 40)

案例2：* 复制

# 1、字符串与乘号的关系
print('-' * 40)
print('传智教育Python管理系统V1.0')
print('-' * 40)
输出结果：
----------------------------------------
----------------------------------------
# 2、列表与乘号的关系
list1 = ['*']
print(list1 * 10)
输出结果：
['*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*']
# 3、元组与乘号的关系
tuple1 = (10, )
print(tuple1 * 10)
输出结果：
(10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10)

案例3：in与not in方法

ips = ['192.168.10.11', '10.1.1.100', '172.15.184.31']
if '10.1.1.100' in ips:print('列表中元素已存在')
else:print('列表中元素不存在')
输出结果：
列表中元素已存在

3、常见公共方法2

编号	函数	描述
1	len()	计算容器中元素个数
2	del或del()	根据索引下标删除指定元素
3	max()	返回容器中元素最大值
4	min()	返回容器中元素最小值
5	range(start, end, step)	生成从start到end（不包含）的数字，步长为 step，供for循环使用
6	enumerate()	函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

案例1：len() 获取字符串、列表、元组、字典、集合的长度

# 定义一个字符串
str1 = 'hello world'
print(f'字符串的长度为{len(str1)}')
输出结果;字符串的长度为11[包含空格]
# 定义一个列表
list1 = [10, 20, 30, 40, 50]
print(f'列表的长度为{len(list1)}')
输出结果;列表的长度为5
# 定义一个字典
dict1 = {'name':'哆啦A梦', 'gender':'male', 'address':'东京'}
print(f'字典的长度为{len(dict1)}')
输出结果:字典的长度为3

案例2：del方法，用于删除序列中指定的元素（根据索引下标）

# 定义一个列表
list1 = ['吕布', '董卓', '貂蝉']
# 使用del方法删除董卓
del list1[1]
print(list1)
输出结果;['吕布', '貂蝉']# 定义一个字典
dict1 = {'name':'白龙马', 'age':23, 'address':'东海龙宫'}
# 使用del方法删除age
del dict1['age']
print(dict1)
输出结果：{'name': '白龙马', 'address': '东海龙宫'}

案例3：求某个序列中元素的最大值和最小值

num1 = int(input('请输入第一个数：'))
num2 = int(input('请输入第二个数：'))
num3 = int(input('请输入第三个数：'))
list1 = [num1, num2, num3]
max_num = max(list1)
min_num = min(list1)
print(f'最大值：{max_num}')
print(f'最小值：{min_num}')

案例4：enumerate()，把一个序列类型（列表、元组、字符串）的数据构造成key:value结构，然后结合for循环进行遍历

list1 = [10, 20, 30, 40, 50]
n = 1
for i in list1:print(f'第{n}个数：{i}')n += 1print('-' * 40)for key, value in enumerate(list1):print(f'第{key+1}个数：{value}')

4、序列类型之间的相互转换

list()方法：把某个序列类型的数据转化为列表

# 1、定义元组类型的序列
tuple1 = (10, 20, 30)
print(list(tuple1))# 2、定义一个集合类型的序列
set1 = {'a', 'b', 'c', 'd'}
print(list(set1))# 3、定义一个字典
dict1 = {'name':'刘备', 'age':18, 'address':'蜀中'}
print(list(dict1))

tuple()方法：把某个序列类型的数据转化为元组

# 定义一个列表类型的数据
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print(tuple(list1))# 定义一个集合类型的数据
set1 = {10, 20, 30, 40}
print(tuple(set1))

set()方法：将某个序列转换成集合（但是要注意两件事 => ① 集合可以快速完成列表去重 ② 集合不支持下标）

# 定义一个列表类型的数据
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a']
print(set(list1))
# 定义一个元组类型的数据
tuple1 = (10, 20, 30, 40)
print(set(tuple1))

四、列表集合字典推导式

1、什么是推导式

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列（一个有规律的列表或控制一个有规律列表）的结构体。共有三种推导：列表推导式、集合推导式、字典推导式。

[1, 2, 3] 推导式 [1, 4, 9]

2、为什么需要推导式

案例：创建一个0-9的列表

while循环：

# 初始化计数器
i = 0
list1 = []
# 编写循环条件
while i <= 9:list1.append(i)# 更新计数器i += 1
print(list1)

for循环：

list1 = []
# 编写for循环
for i in range(0, 10):list1.append(i)
print(list1)

思考：我们能不能把以上代码简化为一行代码搞定这个程序呢？

答：可以，使用推导式

3、列表推导式

基本语法：

变量名 = [表达式 for 变量 in 列表]
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in 列表]

案例：定义0-9之间的列表

list1 = []
for i in range(10):list1.append(i)
print(list1)
输出结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表推导式

list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)
输出结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

执行原理：[i for i in range(10)]

列表推导式先运行表达式右边的内容：当第一次遍历时：i = 0，其得到变量i的结果后，会放入最左侧的变量i中，这个时候列表中就是[0]
当第二次遍历时：i = 1，其得到变量i的结果后，会追加最左侧的变量i中，这个时候列表中就是[0, 1]
...
当最后一次遍历时：i = 9，其得到变量i的结果后，会追加最左侧的变量i中，这个时候列表中就是[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

4、列表推导式 + if条件判断

在使用列表推导式时候，我们除了可以使用for循环，其实我们还可以在其遍历的过程中，引入if条件判断。

变量 = [表达式 for 临时变量 in 序列 if 条件判断]等价于for 临时变量 in 序列:if 条件判断

案例：生成0-9之间的偶数（i%2 == 0）序列

list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)
输出结果：[0, 2, 4, 6, 8]

5、for循环嵌套列表推导式

for 临时变量 in range(n):for 临时变量 in range(n):

基本语法：

变量 = [表达式 for 临时变量 in 序列 for 临时变量 in 序列]

案例：创建列表 => [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

(1,0) (1, 0-2)

(1,1) (1, 0-2)

(1,2) (1, 0-2)

(2,0) (2, 0-2)

(2,1) (2, 0-2)

(2,2) (2, 0-2)

原生代码：for循环嵌套

list1 = []
# 外层循环
for i in range(1, 3):# 内层循环for j in range(0, 3):tuple1 = (i, j)  #  #. [计]元组（tuple 的复数）list1.append(tuple1)
print(list1)
输出结果：[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

列表推导式：

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(0, 3)]
print(list1)
输出结果：[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

6、字典推导式

思考：有如下两个列表，如何快速合并为一个字典？

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

答：使用字典推导式

基本语法：

① 字典推导式列表推导式思想的延续，语法差不多，只不过产生的是字典而已。

② 字典推导式格式：

变量 = {key:value for key,value in 序列}

字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

案例1：创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。

dict1 = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}

dict1 = {i:i**2 for i in range(1,6)}
print(dict1)
输出结果：
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

案例2：把两个列表合并为一个字典

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']
# 结果：person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}person = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(person)
输出结果;
{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

案例3：提取字典中目标数据（面试题）

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'ACER': 99}# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
counts = {key:value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(counts)
输出结果：{'MBP': 268, 'DELL': 201}

7、集合推导式

集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用 { } 代替 [ ]。

思考：为什么需要集合推导式，列表推导式不香么？

答：集合的最大特点就是去重

需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {1, 4}

推导式

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i**2 for i in list1}
print(set1)
输出结果：{1, 4}

9, 4: 16, 5: 25}

案例2：把两个列表合并为一个字典```python
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']
# 结果：person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}person = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(person)
输出结果;
{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

案例3：提取字典中目标数据（面试题）

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'ACER': 99}# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
counts = {key:value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(counts)
输出结果：{'MBP': 268, 'DELL': 201}

7、集合推导式

集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用 { } 代替 [ ]。

思考：为什么需要集合推导式，列表推导式不香么？

答：集合的最大特点就是去重

需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {1, 4}

推导式

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i**2 for i in list1}
print(set1)
输出结果：{1, 4}