利用SPSS进行多重线性回归分析-基础篇
多重线性回归分析简介：
简单线性回归是只考虑单因素影响的预测模型，事实上，影响因变量的因素往往不止一个，可能会有多个影响因素，也就是研究一个因变量与多个自变量的线性回归问题，就用到多重线性回归分析了。
多重线性回归的作用：
1、探索对于因变量具有影响作用的因素；
2、控制混杂因素，评价多个自变量对因变量的独立效应；
3、用已知的自变量来估计和预测因变量的值及其变化。
多重线性回归与多元线性回归
- 多重线性回归：是指包含两个或两个以上自变量的线性回归模型；
- 多元线性回归：是指包含两个或两个以上因变量的线性回归模型
多重线性回归模型为：
Y = a + b1X1 + b2X2 + … + bnXn + ε
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