spss相关性分析看结果_利用spss做Pearson相关性分析步骤详解

有蛮多的学生私信老徐问如何利用spss做相关性分析，其实相关性分析应该是spss分析中较为基础的一个功能应用，很多学生可能是因为跨专业或者对统计软件了解较少，在没有经过系统学习的前提下，感觉云里雾里。今天老徐给大家讲解下硕士论文中常用spss做相关性分析的步骤过程。

既然讲相关性，那就必须牵扯到一个名词：“相关系数”。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。世界上很多事情都是存在一定的相关联系，因此我们往往需要对两个或多个变量进行相关性分析。如果两个变量都是连续性的变量，就可以用Pearson 分析方法。

首先：打开SPSS软件，并导入数据。

其次：在工具栏处，点击：“分析”----”相关”----“双变量”，进行变量的选择

在变量的选取过程中，我们首先需要先确定要分析的变量

首先将两个变量放入“变量”框中。要分析哪几个变量就只能选择那几个变量。

在“相关系数”框中选择“Pearson”，如上图所示：

在变量选择完成后，如果需要对数据进行一定的描述，或者查看，可以打开右上角的按钮，即选择“选项”，如下图所示

如需要对数据进行模拟分析，则选择右上角的“bootsTrap”模拟分析，如下图所示。

样本数就是需要模拟的总共的次数，可以自己定义

最后我们点击确定，在output窗口中可以看到：如下所示：

第一个图是pearson相关分析结果，另外一个是描述性分析结果。表中字母的具体含义比较好理解，比如mean为均值，Std. Deviation为标准差。pearson correlation 为相关系数sig为P 值，N是样本数量。

大致讲解完毕，基本的步骤流程就是这样，希望老徐今天的讲解能够对大家在相关性分析的时候有所帮助。

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