条件概率、全概率公式与贝叶斯公式
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1. 条件概率 我么可以看到 P(B|A) ≠ P(B) P(B|A) 叫做A发生的条件下B发生的概率,所以以这个就叫做条件概率 这里一定要把可列可加性看懂... 对上面这个推导做一下解释 对于上面的 ...
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条件概率,乘法公式,全概率公式及贝叶斯公式的推导 条件概率 乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 推导过程 条件概率 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为:P(A∣B ...
- 学习笔记 | 条件概率、联合概率、全概率公式、贝叶斯公式
定义 边缘概率(又称先验概率):某个事件发生的概率. 边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中那些不需要的事件通过合并成它们的全概率,而消去它们(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用 ...
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转载自:点击打开链接 在概率论与数理统计中,有两个相当重要的公式--全概率公式与贝叶斯公式.然而很多人对这两个公式感到非常迷茫.一来不知道公式背后的意义所在,二来不知道这些冰冷的公式能有什么现实应用. ...
- 先验、后验概率,似然,EM算法,ELBO(Evidence Lower Bound),多变量条件概率公式(多变量贝叶斯公式)
Probability 先验概率.后验概率.似然概率 在学习朴素贝叶斯(Naive Bayes)的时候,总是会混淆先验概率.后验概率和似然概率.通过这篇博客,我将对这三个概率的定义进行详细阐释,以更好 ...
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条件概率公式: 全概率公式: 贝叶斯公式: 给定某系统的若干样本X,计算该系统的参数,即 P(θ) 没有数据支持下,θ发生的概率:先验概率 P(θ|x) 在数据X的支持下,θ发生的概率:后验概率,贝叶 ...
- 7. 全概率公式与贝叶斯公式
文章目录 全概率公式与贝叶斯公式 全概率公式与贝叶斯公式 在等可能概型(古典概型)有一个抽签问题的例子: 例: 一袋中有 a 个白球,b 个蓝球,记 a+b=n.设每次摸到各球的概率相等,每次从袋中摸 ...
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一.条件概率公式 举个例子,比如让你背对着一个人,让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少?直接猜测,肯定是只有50%的概率,假如现在告诉你背后这个人是个长头发,那么女的概率就变为90%.所以条件概率的意 ...
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一.条件概率公式 P(A|B)--在 B 条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率. P(AB)--事件A. B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发 ...
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条件概率 定义:设A.B是两个事件,且,P(A) > 0 则称 为事件A发生的条件下事件B的条件概率 对这个式子进行变形,即可得到概率的乘法公式: P(A) > 0 时,则 P(B) &g ...
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