机器学习导论(张志华):概率PCA
前言
这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记,讲的概念浅显易懂,非常有利于我们掌握基本的概念,从而掌握相关的技术。
basic concepts
PCA:XTHHXX^THHX XTHHX
PCO:HXXH=HkXPCO :HXXH=HkXPCO:HXXH=HkX
Duality:KPCA;
通过增加约束,从而求解问题,更易优化问题。
Y X。
优化方法常规是将拉格朗日约束加进去。
简单来说,公式推导很重要,但想光通过听讲掌握,还是有点儿困难哦。
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