mysql事务实战_MySQL - 实战 (2) - 事务隔离
MySQL - 实战 (2) - 事务隔离
1 事务相关概念
MySQL 中,事务支持是在引擎层实现的
MySQL 是一个支持多引擎的系统,但并不是所有的引擎都支持事务
MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事务,这也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因之一
2 隔离级别
2.1 数据库多事务同时执行时可能产生的问题:
脏读(dirty read)
读到其他事务未提交的数据
幻读(phantom read)
前后读取的记录内容不一致
不可重复读(non-repeatable read)
前后读取的记录数量不一致
隔离级别越高效率越低
2.2 隔离级别
读未提交(read uncommitted)
读未提交是指,一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到
读提交(read committed)
读提交是指,一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到
可重复读(repeatable read)
可重复读是指,一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下,未提交变更对其他事务也是不可见的
串行化(serializable )
串行化,顾名思义是对于同一行记录,“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行
在实现上,数据库里面会创建一个视图,访问的时候以视图的逻辑结果为准。在“可重复读”隔离级别下,这个视图是在事务启动时创建的,整个事务存在期间都用这个视图。在“读提交”隔离级别下,这个视图是在每个 SQL 语句开始执行的时候创建的。这里需要注意的是,“读未提交”隔离级别下直接返回记录上的最新值,没有视图概念;而“串行化”隔离级别下直接用加锁的方式来避免并行访问
2.3 事务隔离的实现
在 MySQL 中,实际上每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作 (undo log)。记录上的最新值,通过回滚操作,都可以得到前一个状态的值
同一条记录在系统中可以存在多个版本,就是数据库的多版本并发控制(MVCC)
回滚日志在不需要的时候才删除,即当系统里没有比这个回滚日志更早的 read-view 的时候
2.4 长事务
2.4.1 尽量避免使用长事务
长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能访问数据库里面的任何数据,所以这个事务提交之前,数据库里面它可能用到的回滚记录都必须保留,这就会导致大量占用存储空间
在 MySQL 5.5 及以前的版本,回滚日志是跟数据字典一起放在 ibdata 文件里的,即使长事务最终提交,回滚段被清理,文件也不会变小
长事务还占用锁资源
2.5 事务的启动方式
2.5.1 方式一:显示启动
显式启动事务语句, begin 或 start transaction。配套的提交语句是 commit,回滚语句是 rollback
2.5.2 方式二
set autocommit=0,这个命令会将这个线程的自动提交关掉。意味着如果你只执行一个 select 语句,这个事务就启动了,而且并不会自动提交。这个事务持续存在直到你主动执行 commit 或 rollback 语句,或者断开连接
有些客户端连接框架会默认连接成功后先执行一个 set autocommit=0 的命令。这就导致接下来的查询都在事务中,如果是长连接,就导致了意外的长事务
使用 set autocommit=1, 通过显式语句的方式来启动事务
2.5.3 解决多一次交互问题
在 autocommit 为 1 的情况下,用 begin 显式启动的事务
执行 commit work and chain,则是提交事务并自动启动下一个事务
2.5.4 查询长事务
information_schema 库的 innodb_trx 这个表中查询长事务
示例:查询持续时间超过60s的长事务
select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60
3 问题自我总结
1.事务的概念是什么?
2.mysql的事务隔离级别读未提交, 读已提交, 可重复读, 串行各是什么意思?
3.读已提交, 可重复读是怎么通过视图构建实现的?
4.可重复读的使用场景举例? 对账的时候应该很有用?
5.事务隔离是怎么通过read-view(读视图)实现的?
6.并发版本控制(MCVV)的概念是什么, 是怎么实现的?
7.使用长事务的弊病? 为什么使用常事务可能拖垮整个库?
8.事务的启动方式有哪几种?
9.commit work and chain的语法是做什么用的?
10.怎么查询各个表中的长事务?
11.如何避免长事务的出现?
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