前言

最近在学习图神经网络用于时空数据预测问题，细读了一篇DCRNN的论文：Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting，想要运行代码看看效果，按照github里的开源代码readme进行操作，遇到一些问题，现进行小结。
平台：vscode ，版本：python3.9.7。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、requirements？

图片、代码来源：https://github.com/liyaguang/DCRNN，感谢作者的开源。

这里tensorflow两点问题：
tensorflow模块包推荐不使用最新版本，使用1.4.0，代码import那里会节省一些麻烦；
（1）from tensorflow.contrib.rnn import RNNCell

（2）from tensorflow.contrib import legacy_seq2seq

二、Data Preparation

数据下载推荐百度云，Google Drive需要翻墙；
然后直接在终端运行生成train\test\val(训练、测试、验证集），

# METR-LA
python -m scripts.generate_training_data --output_dir=data/METR-LA --traffic_df_filename=data/metr-la.h5

这里遇到比较麻烦的问题：tables模块包
先是报错：ModuleNotFoundError: No module named 'tables'
使用pycharm/python下载最新tables包，再次运行报错：

ImportError: DLL load failed while importing utilsextension: 找不到指定的模块。

网上找原因，这是由于最新版本的tables不适合程序，但是在pycharm\python中下载从前版本的tables都出错，只好下载tables.whl文件：https://pypi.python.org/pypi/tables；然后再用pycharm调用tables。
至此，运行命令可以生成train\test\val。

三、小结

到这里只是项目运行的一小部分，后面若有问题将继续更新；本文只是希望给那些像我一样的github和vscode新手一些项目运行的帮助。
这些问题我只给了解决方向，并不细致，需要各位自己动手解决，这是程序员们所必要的。

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关于Github项目DCRNN运行问题小结(1)——tables模块包

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前言

一、requirements？

二、Data Preparation

三、小结

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