python-用Map, Filter, Reduce代替For循环

for 循环就像是一把瑞士军刀，它可以解决很多问题，但是，当你需要扫视代码，快速搞清楚代码所做的事情时，它们可能会让人不知所措。

map、filter 和 reduce 这三种技术可以提供描述迭代原因的函数替代方案，以便避免过多的 for 循环。

划重点：迭代

什么是 Map、Filter 和 Reduce？

在写代码时 95% 的时间都花在遍历字符串或数组上。在这种情况下，一般会执行以下操作之一：将一系列语句映射到每个值，筛选满足特定条件的值，或将数据集减少为单个聚合值。

其实循环遍历通常属于这三种功能类别之一：

Map：对每个项应用相同的步骤集，存储结果
Filter：应用验证条件，存储计算结果为 True 的项
Reduce：返回一个从元素传递到元素的值

Python中的 Map/Filter/Reduce

在 Python 中，这三种技术作为函数存在，而不是数组或字符串类的方法。这意味着，得编写 map(function, my_list)，而不是编写 my_array.map（function）。

此外，每个技术都需要传递一个函数，该函数将执行每个项目。通常，该函数是作为匿名函数（在 JavaScript 中称为 arrow 头函数）编写的。但是，在 Python 中，经常看到被使用的是 lambda 表达式。

lambda 表达式和 arrow 函数之间的语法实际上非常相似。将 => 替换为：并确保使用关键字 lambda，其余的几乎相同。

// Python Lambda Expressionsquare = lambda number: number * number

arrow 函数和 lambda 表达式之间的一个关键区别是，arrow 函数能够通过多个语句扩展成完整的函数，而 lambda 表达式仅限于返回的单个表达式。因此，在使用 map（）、filter（）或 reduce（）时，如果需要对每个项执行多个操作，请先定义函数，然后再包含它。

def inefficientSquare(number):   result = number * number   return result   map(inefficientSquare, my_list)

替换 for 循环

下面是三个常见的 for 循环示例，它们将被 map、filter 和 reduce 替换。目标：计算列表中奇数平方和。

首先，使用基本的 for 循环示例。注意：下面的代码纯粹是为了演示，即使没有 map/filter/reduce 也有改进空间。

numbers = [1,2,3,4,5,6]odd_numbers = []squared_odd_numbers = []total = 0
# filter for odd numbersfor number in numbers:  if number % 2 == 1:     odd_numbers.append(number)
# square all odd numbersfor number in odd_numbers:  squared_odd_numbers.append(number * number)
# calculate totalfor number in squared_odd_numbers:  total += number
# calculate average

将每个步骤转换为这三个函数的其中之一：

from functools import reducenumbers = [1,2,3,4,5,6]odd_numbers = filter(lambda n: n % 2 == 1, numbers)squared_odd_numbers = map(lambda n: n * n, odd_numbers)total = reduce(lambda acc, n: acc + n, squared_odd_numbers)

有几个重要的语法要点要强调。

map（）和 filter（）本机可用。但是，reduce（）必须从 Python 3 以上版本中的函数库导入
lambda 表达式是所有三个函数中的第一个参数，iterable 是第二个参数
reduce（）的 lambda 表达式需要两个参数：累加器（传递给每个元素的值）和单个元素本身

via：https://medium.com/better-programming/how-to-replace-your-python-for-loops-with-map-filter-and-reduce-c1b5fa96f43a

python-用Map, Filter, Reduce代替For循环相关推荐

python map filter reduce
本文记录python中,map,filter,reduce函数的用法. 参考链接: http://www.python-course.eu/lambda.php map map(func, seq) ...
js数组中forEach/some/every/map/filter/reduce的区别
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> // js数组中forEach/some/every/map/filter/reduce的区别// 1. foreach:就是 ...
基本函数input() print() map() filter() reduce()和lambda()算子-operater用法
#输入逗号分割的两个数字--input输入的内容,默认为字符类型 x,y =input("input:").split(",") print(x,y)#输入的多 ...
python list转map_Python 进阶之术 Map Filter Reduce
" 本文字数:763 字 || 阅读时间:3 分钟" Map Map 会将⼀个函数映射到⼀个输⼊列表的所有元素上. 这是它的规范:规范 map(function_to_apply ...
Python 进阶之路 (五) map, filter, reduce, zip 一网打尽
简洁的内置函数大家好,我又回来了,今天我想和大家分享的是Python非常重要的几个内置函数:map,filter,reduce, zip. 它们都是处理序列的便捷函数.这很大程度上归功于函数式编程的 ...
python之Map函数 reduce 函数
转载:https://www.cnblogs.com/gongxr/p/7247855.html python之Map函数 # map()函数使用举例 # 功能:map()接受一个函数f和一个或多个l ...
Python函数详解：函数定义、调用，lambda函数，高阶函数map,filter,reduce，函数式编程，模块化设计、代码复用、函数递归、enumerate()
一.函数函数是一段具有特定功能的.可重用的语句组,通过函数名来表示和调用. 函数是一段代码的抽象和封装函数是一段具有特定功能的.可重用的语句组函数是一种功能的抽象,表达特定功能两个作用:降低编 ...
python十九:map,filter,reduce函数
# 处理序列中的每个元素,得到的结果是一个'列表',该'列表'元素个数及位置与原来一样 def map_practice(func, lt_num):lt_new = []for i in lt_nu ...
尾递归调用高阶函数 map filter reduce
#!/user/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# 1.函数递归调用,函数返回值如果是另一个函数,而不是一个确切值,返回的则是这个函数的地址,需要我们加上()后 ...

python-用Map, Filter, Reduce代替For循环

python-用Map, Filter, Reduce代替For循环相关推荐

最新文章

热门文章