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python之Map函数

# map()函数使用举例
# 功能：map()接受一个函数f和一个或多个list，将f依次作用在list的每个元素，得到一个新的列表
# 语法：map(方法名，列表，[列表2])
# 注意：map()函数的返回值需要强制转换成list类型，且不改变原列表值list_1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list_2 = [1, 2, 3, 4, 5]# 单个参数
def double_function(number):return number * 2list_result = list(map(double_function, list_1))
print("单参数map结果：", list_result)# 多个参数
def multiply_function(m, n):return m * nlist_result = list(map(multiply_function, list_1, list_2))
print("多参数map结果：", list_result)

运行结果：

单参数map结果： [2, 4, 6, 8, 10]
多参数map结果： [1, 4, 9, 16, 25]

python的reduce()函数

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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

1 2	`def` `f(x, y):` `return` `x` `+` `y`

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；

再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；

再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；

再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；

由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：

1	`reduce(f, [1,` `3,` `5,` `7,` `9],` `100)`

结果将变为125，因为第一轮计算是：

计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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python之Map函数 reduce 函数

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