大数据的应用场景都有哪些（交通篇）
在大城市中，交通是人们所关心的事情，这是因为交通影响着人们的出行以及生活。大城市中的交通总是给人们一种拥挤的印象，想解决这个事情不是一件容易的事情。那么如果使用大数据的话能不能解决这个问题呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
如果使用大数据的话，交通就能够变得更畅通，交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差异，但是整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。所以使用大数据解决交通问题势在必行。
现在很多的交通系统都实现了数字化，尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。
就目前而言，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。这样做我们才能够做到用大数据进行解决问题。
通过这篇文章我们已经告诉大家如何使用大数据进行解决交通的问题。由此可见，大数据能够解决不少的交通问题，这样就能够使得大家的出行变得十分的方便，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
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