鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

作为一名普通的游戏玩家，除了注意防护、减少出行外，还能为新冠疫情做些什么？

英伟达呼吁：捐出你的 GPU/CPU 算力。

怎么个捐法？

通过斯坦福大学的 Folding@home 计划。

下载小程序和用于分析的少量数据，选择 COVID-19 相关的 GPU 项目，让蛋白质在你的算力支持下折叠起来，你的 GPU 就能成为这个分布式计算项目中的一部分，贡献一份抗疫力量。

疫情当前，英伟达振臂一呼，响应者众。英特尔、MSI等纷纷捧场：I’m ready.

千万网友，也纷纷在 Twitter 和 Reddit 上踊跃发声：我的显卡/CPU已经严阵以待！

Folding@home

所以，Folding@home 究竟是个什么样的项目？

Folding@home 计划由斯坦福大学 Pande 实验室发起，是一个用于疾病研究的分布式计算项目，可以模拟蛋白质折叠，进行药物计算设计和其他分子动力学研究。

这也是目前世界上最大的分布式计算计划。

来自世界各地的千万玩家，可以为这一项目贡献个人计算机上的空闲资源，用以计算。甚至，PS 游戏机也可以。

参与这一项目的商业公司包括英伟达、索尼等等。

自 2000 年 10 月 1 日计划启动以来，Pande实验室的科学家们已经根据其成果发表了 223 篇论文，亦已证明其模拟结果与实验结果往往非常吻合。

截至目前，Folding@home 已经成功模拟5-10微秒的折叠过程，超出先前估计可模拟的时段数千倍。

而现在，Folding@home 正集中火力，研究如何让小分子和抗体疗法瞄准 COVID-19 元凶——新冠病毒。

所有的 GPU 项目，现在都致力于揭开 COVID-19 的潜在药物靶标，CPU 项目也将尽快推出。

具体项目名单如下：

14530/14531 - Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease - potential drug target

14328 - Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease - potential drug target

11741 - Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) receptor binding domain in complex with human receptor ACE2

11746: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) receptor binding domain in complex with human receptor ACE2 (alternative structure to 11741)

11742: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease in complex with an inhibitor

11743: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease – potential drug target

11744: Coronavirus SARS-CoV (SARS causing virus) receptor binding domain trapped by a SARS-CoV S230 antibody

11745: Coronavirus SARS-CoV (SARS causing virus) receptor binding domain mutated to the SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) trapped by a SARS-CoV S230 antibody

在客户端，只要选择“Any disease”即可，相关项目会根据需求发送到你的 PC 端。

需要说明的是，通过 Folding@home 客户端设置，其会以非常低的优先级在后台连续运行，也可以仅在计算机空闲时贡献算力，因此不会影响计算机的正常使用。

响应者众

如此公益，英伟达振臂一呼，英特尔也跑来捧场了：我们也来帮忙！

还有微星：是时候搁置分歧，让硬件巨头们团结在一起了。

在各个社交平台上，更是有千万网友踊跃响应号召。

有人已经让自己的 9900k 和 2080 Ti 全速投入。

有人表示：我已整装待发——与拯救世界相比，电费算什么！

One More Thing

疫情面前，人人都是命运共同体。

此前，华盛顿大学开发的游戏 Foldit，就希望依靠人民群众汪洋大海一般的智慧群策群力，构建阻止新冠病毒攻击人类细胞的蛋白质。

DeepMind 开源了 AlphaFold 针对新冠病毒的蛋白质结构预测结果。

国内外的科技企业们，有钱的出钱，有人的出人，都在担当起大企业的社会责任。比如合计几十亿规模的捐款捐物，比如微信支付宝的上线的疫情跟踪，比如谷歌投入1700名工程师紧急开发新冠病毒测试网站。

这场抗疫行动，人人都在贡献力量，人人都可以贡献力量。

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

北京时间3月21日早10:30，线上首次云试乘无人车！急寻众多监工们，跟随轻舟智航L4级无人车应对硅谷晚高峰。此外更有两位轻舟智航顶级技术专家、前Waymo核心工程师拆解其创新技术路径以及大规模智能仿真系统的具体应用。

戳二维码，备注“无人车”即可报名、加交流群与同好讨论交流无人车进展~

高能直播 | 云体验无人车试乘+顶级技术专家拆解仿真系统

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

喜欢就点「在看」吧 !