python操作excel（二）：自动填充

Excel中有个非常好用且常用的功能就是自动填充，想必常用excel的小伙伴都了解，那么python能否实现这个功能呢？答案是肯定的，pandas模块可以很好的完成这项工作，而且更加灵活。一起来看下如何用代码实现吧。

首先，我们需要一个测试文件，路径位于本人的电脑桌面，名为“填充.xlsx”,如下截图，长的就像箭头左边那样；现在我要把它做一个自动填充，填充结果成箭头右边那样。

我们的要求是：

“编号”，使用数字填充
“状态”，使用“yes”,“no”交替填充
“日期1”，以天的维度依次递增
“日期2”，以月份的维度依次递增
“日期3”，以年的维度依次递增

该如何实现呢？我们先理一下解决思路，这个问题我们大概要分两步走：
第一步：读取数据
第二步：分别填充编号，状态，日期1，2，3
我们分别看下代码实现：

读取数据
上一篇文章已经介绍了pandas读取文件的方法，就是使用read_excel()了，我们用jupyter notebook看下于运行结果：

读取的数据并不是向我们想象中的区域，我们的源数据并不是顶格写的，这种情况pandas会把空行和空列自动读取，我们想要只保留数据区域，read_excel()中的“skiprows”参数用于跳过空行，“usecols”参数用来指定选取列区域，这样就可以跳过空行和列，选取我们想要的数据区域啦！附上代码：

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充.xlsx',skiprows=4,usecols="C:H"，index_col=None)
print(df)

运行结果如下：

成功读取到我们想要的数据区域，记得用index_col参数把第一行作为column索引。

填充字段

填充“编号”字段
构造for循环遍历添加数值：

for i in df.index:df['编号'].at[i]=i+1
print(df)

运行结果如下：

成功填充编号字段，但是细心的小伙伴发现了，填充值的类型是float类型的，我们想要的是int类型的，read_excel()中的dtype字段可以设置字段类型，如果直接设置编号字段为int类型，会报错，因为在填充语句运行时，编号字段是存在空值的，空值是无法转换成int整型的，所以，我们要设置dtype参数为str类型。剩下需要填充的字段同理，需要修改读取文件的代码如下：

df=pd.read_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充.xlsx',skiprows=4,usecols="C:H"，index_col=None,dtype={'编号':str,'状态':str,'日期1':str,'日期2':str,'日期3':str,})

填充“状态”字段
在上述for循环的基础上，利用if判断语句实现：

for i in df.index:df['状态'].at[i]='yes' if i%2==0 else 'no'
print(df)

运行结果如下：

成功填充状态字段。

填充“日期1”字段
需要导入datetime模块，设置一个开始日期，利用for循环遍历添加日期：

from datetime import date,timedeltastart=date(2019,4,1)  #设置起始日期为“2019-04-01”
for i in df.index:df['日期1'].at[i]=start+timedelta(days=i)
print(df)

运行结果如下：

成功填充日期1字段。

填充“日期2”字段
可惜的是，timedelta函数只有day参数，没有month或year参数，所以我们需要单独计算年和月，其中年份的计算比较方便，所以先讲“日期3”字段的填充，直接for循环遍历，使用date()函数定义新的年，月，日即可：

for i in df.index:df['日期3'].at[i]=date(start.year+1,start.month,start.day)
print(df)

运行结果如下：

成功填充“日期3字段”。

填充“日期2“字段
该字段之所以最后说，因为月份的填充以上两种方法都不可用，月份只有12个月，牵扯到超过12个月需要递进一年的逻辑，单纯的加数字是无法做到的，这里需要构造一个添加月份的函数，我直接贴上代码，大家可以理解下它的逻辑：

def addmonth(d,md):'''d(日期),md(月份差),yd(年份差),m(月份)'''yd=md//12m=d.month + md%12if m!=12:yd += m//12m=m%12return date(d.year+yd, m, d.day)for i in df.index:df['日期2'].at[i]=addmonth(start,i)print(df)

运行结果如下：

成功填充日期2字段。

好啦！五个字段均按照我们的要求成功填充，最后我们保存下文件，还是放在桌面，名为“填充结果.xlsx”即可。最后整理一下代码如下：

import pandas as pd
from datetime import date,timedeltadef addmonth(d,md):'''d（日期），md（月份差），yd（年份差），m（月份）'''yd=md//12m=d.month+md%12if m!=12:yd += m//12m=m%12return date(d.year+yd,m,d.day)df=pd.read_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充.xlsx',skiprows=4,usecols="C:H",index_col=None,dtype={'编号':str,'状态':str,'日期1':str,'日期2':str,'日期3':str})start=date(2019,4,1)
for i in df.index:df['编号'].at[i]=i+1df['状态'].at[i]='yes'if i%2==0 else 'no'df['日期1'].at[i]=start+timedelta(days=i)df['日期3'].at[i]=date(start.year+i,start.month,start.day)df['日期2'].at[i]=addmonth(start,i)df.set_index('编号')
df.to_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充结果.xlsx')
print('完成！')

结束。

python操作excel（二）：自动填充相关推荐

Python操作Excel(二)
1.openpyxl 本章我们继续讲解基于另一个三方库openpyxl 如何进行Excel文件操作,首先需要先安装它. pip install openpyxl openpyxl 的优点在于,当我们 ...
python 自动填excel_使用python的Excel样式自动填充
我有一个Excel文件,包含小计和分组Region |Country |State --------|-------------|----- Americas|United States| AA | ...
【Python数据分析】Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化
[Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化参考文章: (1)[Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 (2)https: ...
openpyxl删除添加excel列_Python | 如何使用Python操作Excel（二）
0 前言在阅读本文之前,请确保您已满足或可能满足一下条件: 请确保您具备基本的Python编程能力. 请确保您会使用Excel. 请确保您的电脑已经安装好Python且pip可用. 请确保您已经读过 ...
Python操作Excel表格(二)
Python操作Excel表格第二弹本博客在前一篇博客基础上增加了若干函数,如按列寻找值,查重和增强型查重.数据写入等相关代码.实现了类似Sql的查询(注解中的SQL语句仅做参考,并非可执行SQL) ...
excel空白处自动填充内容怎么操作，excel空白处填充0或上行方法
excel空白处自动填充内容 1.选择需要将空白处进行填充的区域 2.点击开始–>查找与替换–>定位条件或者按下F5–>点击定位条件. 3.进入定位条件界面后,点击选择空值,再点击确 ...
全网最全 Python 操作 Excel 教程，建议收藏！
[欢迎关注微信公众号:厦门微思网络] 微思网络(官网):https://www.xmws.cn/ 0 Python Excel库对比我们先来看一下python中能操作Excel的库对比(一共九个库) ...
excel进度条与百分比不符_用Python操作Excel数据
今天给大家展示一个python操作Excel的小demo,demo的例子比较简单,如果大家有什么建议,欢迎可以直接在函数君的微信后台留言. 首先,我们需要安装python在我们的电脑上. 安装的步骤如 ...
全网最全Python操作Excel教程，建议收藏！
作者:超级大洋葱806 来源:https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833 大家好,猪哥前几天帮学妹爬了个数据,使用到了Pyth ...
全网最全Python操作Excel教程，赶紧收藏
0 Python Excel库对比我们先来看一下python中能操作Excel的库对比(一共九个库): 1 Python xlrd 读取操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 (1)什么是xlr ...

python操作excel（二）：自动填充

python操作excel（二）：自动填充相关推荐

最新文章

热门文章