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语音技术的进步，让儿童语音识别在AI教育、早教智能产品等语音交互场景中发挥越来越重要的作用。但由于童音声线与吐字等原因导致语音和语言特性不同于成人，对语音识别技术应用有一定影响。另外，高质量儿童语音数据不足，也限制相关研究应用。

为更好的推动行业发展，SLT2021儿童语音识别竞赛（CSRC）研讨会将于1月30日（本周六）通过线上直播形式举办。会议由西北工业大学、清华大学、厦门大学、中国计算机学会语音对话与听觉专业组、标贝科技联合主办，智源社区提供支持。届时，来自学术界、工业界的多位重量级嘉宾，将围绕竞赛结果、语音技术和数据相关应用，奉献精彩报告，做深入研讨。期待大家踊跃报名，积极互动。

时间形式

1. 会议时间：2021年1月30日（周六）上午

2. 会议形式：智源社区线上直播间

3. 预约注册：会议直播间，提前注册

4. 资料&直播：微信扫码入群，会议讨论和获取回放视频等

研讨会安排

★ 2大赛道冠军分享 ★

赛道一冠军：上海交通大学智能语音实验室 (SJTU SpeechLab)

针对CSRC竞赛， 赛道一冠军队伍基于 ESPnet Tookit 搭建了一套transformer端到端语音识别系统.  通过多种数据增强策略, 预训练, 以及迁移学习的方法提升模型性能. 并使用4-gram语言模型对声学模型输出重打分, 最终在测试集合上达到18.4%的字错误率。

报告题目：

SJTU SpeechLab ASR System Description for SLT 2021 CSRC Challenge

赛道二冠军：Ethiopian

The "Ethiopian" team from Xiaomi Corporation, Microsoft Xiaoice and Seasalt AI LLC. The five members contributed equally during this challenge. Three members of the five are from Xiaomi, and all the model training works were on Xiaomi's servers. With the team members' unity and cooperation, the "Ethiopian" team won the championship on Track 2 of this challenge.

报告题目：

Data Augmentation For Children's Speech Recognition—The "Ethiopian" System For The SLT 2021 Children Speech Recognition Challenge

★ 演讲人介绍 ★

谢磊：西北工业大学计算机学院教授、博导，音频语音与语言处理研究组(ASLP@NPU)负责人。曾在比利时布鲁塞尔自由大学、香港城市大学和香港中文大学从事研究工作。获得教育部新世纪优秀人才支持计划、陕西省青年科技新星、西安市青年科技奖、亚太信号与信息处理协会杰出讲学专家等荣誉。研究领域包括音频语音与语言处理、多媒体技术、机器学习、人机交互等。在包括IEEE/ACM TASLP, IEEE TMM, Interspeech, ICASSP, ASRU，ACL，ACM MM在内的重要期刊和会议上发表论文180余篇，获得多项学术会议最佳论文奖和重要国际评测第一名。

报告题目：

面向端侧部署的流式端到端语音识别技术

欧智坚：清华大学电子工程系副教授、博士生导师，主要研究方向是语音识别与对话，机器智能（特别是概率图模型理论及应用）。作为负责人多次承担自然科学基金、科技部、教育部等国家项目并多次赢得技术评测，与Intel、IBM、Panasonic、Toshiba、Apple等合作研发。在TPAMI、TASLP、ICLR、AAAI、ICASSP、ACL、电子学报等重要学术期刊和会议发表论文近百篇，并多次获奖。担任IEEE语音语言技术委员会（SLTC）委员，IEEE语音语言期刊（TASLP）编委，IEEE SLT2021大会主席，APSIPA机器学习与数据分析技术委员会（MLDA）委员，中国计算机学会语音对话与听觉专业组委员，全国人机语音通讯会议常设机构委员等。

报告题目：

基于直通梯度的端到端语音识别神经架构搜索

黄辰：美团高级算法专家，现任美团语音引擎组负责人，工作方向为解码器、语言模型以及唤醒。2013年硕士毕业于南京大学。

报告题目：

Speech Technology and Its Applications In Meituan

汤志远：中科院大学与清华大学联培博士，清华博士后，APSIPA SLA专委会委员，贝壳找房资深算法工程师，专注语音技术，研究领域涉及语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测等，在国际重要期刊或会议上累计发表论文30余篇，联合出版专著1本。

报告题目：

贝壳找房的语音技术应用与研究

吴本谷：硕士毕业于电子科技大学。现担任标贝科技语音算法负责人。曾就职于百度、北京猎户星空，负责各场景下语音声学模型优化，语言模型优化，声纹系统搭建等工作。维护Kaldi开源社区，热衷于推动开源工作。参与Kaldi上的aishell、aishell2、hi-mia等recipe。

报告题目：

数据助力技术，技术助力数据

友情提醒

由于会议线上召开，本次直播在智源社区会议直播间进行，同时也提供B站和Zoom观看方式，请入群获取。

• 会议开始时间：2020年1月30日09:00，请提前安排好观看直播时间；

• 会议交流讨论：可以在直播间或者微信群提问，每位老师都有5分钟的Q&A时间。

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