一、基于灰色残差马尔科夫模型的预测

应用马尔可夫状态转移矩阵对残差灰色预测模型进行了改进，结果表明，改进的预测模型精度较高，比传统灰色模型预测效果好。马尔可夫过程是研究事物状态及其转移的理论 . 一个时间与状态都是离散的马尔可夫过程叫马尔可夫链。马尔可夫链分析法是一种以概率论和随机过程理论为基础、运用随机数学模型分析客观对象发展变化过程中数量关系的一种统计分析方法。其特点是无后效性，即系统当前所处的状态只与之前所处状态有关，与之后状态无关。

二、与标准结果对比

另外预测结果

三、代码

私聊留联系方式便宜

https://download.csdn.net/download/weixin_41971010/16213151

（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现相关推荐

马尔科夫决策 matlab,马尔科夫决策过程的matlab编程实现
[实例简介] 马尔科夫决策过程的matlab编程实现 [实例截图] [核心代码] 马尔科夫决策过程的matlab编程实现 └── 马尔科夫决策过程的matlab编程实现 ├── Markov Deci ...
概率图模型(1)--隐马尔科夫模型(1)
定义隐马尔可夫模型是结构最简单的动态贝叶斯网,是一种著名的有向图模型,主要用于时序建模,在语音识别.自然语言处理领域有广泛应用. 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生 ...
机器学习基础 HMM模型（隐马尔科夫）
文章目录一.马尔科夫链 1. 简介 2. 经典举例 3. 小结二.HMM简介 1. 简单案例 2. 三个基本问题三.HMM模型基础 1. 什么样的问题需要HMM模型 2. HMM模型的定义 3. ...
时序模型：隐马尔科夫模型（HMM）
1. 隐马尔科夫模型的定义隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态(state)生成一个观测(obse ...
(五)、马尔科夫预测模型
马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法,主要用于市场占有率的预测和销售期望利润的预测.地理预测研究.预测事件发生的概率,不仅仅是预测其可能发生的结果,而且明确每一种结果的概率.它是根据事件的目前 ...
马尔可夫预测matlab编程,马尔科夫决策过程的matlab编程实现
[实例简介] matlab平台下实现的MDP过程,供相关研究者学习 [实例截图] [核心代码] e946eb82-9756-4de0-9621-9e6907e4c826 ├── Markov Deci ...
灰色马尔科夫链matlab,基于灰色-马尔科夫模型的电力功率预测
利用1998-2009每年的用电量预测2010年的用电量 QQ图片20130515210109.jpg (20.32 KB, 下载次数: 18) 1998-2009每年用电量数据 2013-5-15 ...
第十九课.隐马尔科夫模型
目录隐马尔科夫模型的结构马尔科夫链与隐马尔科夫模型实例 HMM的要素模型的性质推理问题:HMM的状态解码隐状态解码问题最大路径概率与维特比算法使用维特比算法解码实例演示基于Pyth ...
【NLP】用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型HMM
大家好,今天介绍自然语言处理中经典的隐马尔科夫模型(HMM).HMM早期在语音识别.分词等序列标注问题中有着广泛的应用. 了解HMM的基础原理以及应用,对于了解NLP处理问题的基本思想和技术发展脉络有 ...

（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现

一、基于灰色残差马尔科夫模型的预测

二、与标准结果对比

三、代码

私聊留联系方式便宜

（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现相关推荐

最新文章

热门文章