一图感受各种机器学习算法

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机器学习系列教程

从随机森林开始，一步步理解决策树、随机森林、ROC/AUC、数据集、交叉验证的概念和实践。

文字能说清的用文字、图片能展示的用、描述不清的用公式、公式还不清楚的写个简单代码，一步步理清各个环节和概念。

再到成熟代码应用、模型调参、模型比较、模型评估，学习整个机器学习需要用到的知识和技能。

机器学习算法 - 随机森林之决策树初探（1）
机器学习算法-随机森林之决策树R 代码从头暴力实现（2）
机器学习算法-随机森林之决策树R 代码从头暴力实现（3）
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