FE！FE！面板固定效应模型：你用对了吗

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1. 导言
2. 固定效应模型及其作用概述
- 2.1 解决遗漏变量和影响标准误
- 2.2 几乎无组内变异的解释变量
- 2.3 FE 与剩余的组内变异
3. 消除遗漏变量的方式
- 3.1 FE 如何剔除不可观测的因素
- 3.2 组内估计量的含义
- 3.3 多组与多维固定效应
- 3.4 在 DID 中的应用
- 3.5 检验斜率差异
4. FE 对标准误的影响
- 4.1 FE 与第二类错误
- 4.2 多维固定效应与聚类稳健标准误
5. 无组内变异问题
- 5.1 情形一：单点数据
- 5.2 情形二：非单点数据且无组内变异
- 5.3 如何处理无组内变异的样本
6. 剩余组内变异
- 6.1 如何检查组内变异
- 6.2 剔除大量变异后的问题
- 6.3 使用组内变异解释参数
7. 结语：固定效应 Checklist
8. 相关推文

1. 导言

固定效应是面板数据模型中的一般处理方法，一般用于高频分组 (企业) 或多分组数据 (企业和时间)，本文主要介绍固定效应模型如何消除遗漏变量偏误以及对标准误的影响，最后说明一些固定效应在应用中的陷阱。除此之外，还涉及变异较小的群组对系数的影响和消除这一负面作用的方式。通过以上内容可以更好地设定和解释固定效应模型。

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