Stata：如何处理固定效应模型中的单期数据-xtfesing

全文阅读：Stata：如何处理固定效应模型中的单期数据-xtfesing| 连享会主页

1. 简介
2. 理论背景
3. Stata 实操
4. 参考文献
5. 相关推文

1. 简介

固定效应模型通过剔除不随时间变化的因素，即只考虑组内变换，来缓解遗漏变量偏误问题。但是，当某些个体只有一期数据时，他们的组内变化完全等于零，此时该如何处理呢？

本文将介绍由 Magazzini (2020) 提出的 xtfesing 命令。该命令是在 GMM 框架下构建的，允许在固定效应模型中使用一期数据样本，旨在提高估计效率。该命令的有效性依赖于同质性假设，即面板和单期 OLS 估计的偏差相同。

在使用过程中，我们可以使用 xtdes 命令统计的样本占比。如果较高 (超过 5%)，我们可以考虑使用 xtfesing 命令做稳健性检验。该命令在应用中可提高大约 8%-9% 的估计效率。

全文阅读：Stata：如何处理固定效应模型中的单期数据-xtfesing| 连享会主页

Stata：如何处理固定效应模型中的单期数据-xtfesing相关推荐

Stata——固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型（区别、实例）
目录 1 固定效应模型概念(Fixed Effects Model) 1.1 stata命令 1.1.1 LSDV法(Least squares dummy variable) 1.1.2 固定效应 ...
02 固定效应模型与Stata实现
1 什么是固定效应我们经常会往模型中加入一系列虚拟变量作为控制变量以达到控制某些特征的目的,这些虚拟变量就叫做固定效应.比如加行业固定效应.年份固定效应.地区固定效应,实则都是加入一连串的行业/年份 ...
stata回归？固定效应模型（组内变换OR LSDV最小二乘法）
面板数据分析与Stata应用笔记整理自慕课上浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程,笔记中部分图片来自课程截图. 笔记内容还参考了陈强教授的<高级计量经济学及Stata应用(第二版 ...
FE！FE！面板固定效应模型：你用对了吗
全文阅读:FE!FE!面板固定效应模型:你用对了吗| 连享会主页 1. 导言 2. 固定效应模型及其作用概述 2.1 解决遗漏变量和影响标准误 2.2 几乎无组内变异的解释变量 2.3 FE 与剩余 ...
R语言面板数据分析 plm包实现(一) ——LSDV和固定效应模型
系列文章 R做面板数据分析:R语言面板数据分析 plm包实现(一) --LSDV和固定效应模型如果想看随机效应模型怎么做,参见这篇文章 R语言面板数据分析 plm包实现(二)--随机效应模型如 ...
时间固定效应和个体固定效应的选择_固定效应模型必须同时控制时间和个体吗？...
固定效应模型fixed effects model的存在是为解决这个经典的内生性问题,即time invariant (不随时间变化的)的内生性问题存在于每个单个样本中,所以解决方式是控制单个样本.t ...
使用python实现固定效应模型
固定效应vs随机效应参考:统计学中的「固定效应 vs. 随机效应」 - 知乎 (zhihu.com) FE(固定效应,异质性[非随机]截距):由于面板数据有个体和时间两个维度,所以FE也分为个体固定 ...
随机效应估算与固定效应估算_固定效应模型的估计原理说明.pdf
固定效应模型的估计原理说明在面板数据线性回归模型中,如果对于不同的截面或不同的时间序列,只是模型的截距项是不同的,而模型的斜率系数是相同的,则称此模型为固定效应模型.固定效应模型分为三类: 1. ...
跟着开源项目学因果推断——FixedEffectModel 固定效应模型（十七）
这个开源项目来源于快手,当然对于快手的开源项目是有前车之鉴的[生存分析--快手的基于深度学习框架的集成⽣存分析软件KwaiSurvival(一)].KwaiSurvival让我觉得是实验代码,今天要接 ...

Stata：如何处理固定效应模型中的单期数据-xtfesing

1. 简介

Stata：如何处理固定效应模型中的单期数据-xtfesing相关推荐

最新文章

热门文章