数据分析项目实战项目三：以数据分析为导向的运营体系搭建

第一章：流量运营案例如何用数据分析的思路解决广告优化问题
1.1电商入驻商广告业务简介及传统分析链路数据分析（包含一下三个步骤）
A.获得数据：包括自动广告数据以及手动广告数据
B.广告路径分析：包括漏斗分析以及链路分析
C.改善广告效果：广告ROI（投资回报率）以及整体运营ROI上升

1.3多广告组分析时如何进行优化决策
如果一个店铺现在有两个广告组A和B，A广告组ACOS值很低但是花费少出单不高，B广告组ACOS较高但是出单量比较大且仍有利润空间，这时候你会选择保留哪个广告组？或者你会怎么优化？
思路分析：
A广告组ACOS值很低说明ROI很高，花费少是指成本少，出单不高意味着流量不高，而B广告组ACOS较高说明ROI一般，出单量比较大是指流量高，二者都有利润空间
计算步骤：
Step1：ROAS=总收入/广告花费*100%（ROAS的含义为：Return on Ad Spend（目标广告支出回报率），用于衡量每组广告花费能带来多少收入。它是ROI投资回报率的倒数）
Step2：单个订单成本=产品订单的总支出/产品订单量࿰

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