1、流量运营案例：如何用数据分析的思路解决广告优化问题

流量运营主要针对增长、投放的运营场景。

（1）电商入驻商广告业务简介及传统分析链路数据分析

流程：获得数据（自动广告数据+手动广告数据）→广告路径分析（漏斗分析[宏观数据，从上到下]+链路分析[微观数据，曝光→点击→加购→选择支付方式→填写订单信息]）→改善广告效果（提升ROI，广告营销ROI上升，整体运营ROI上升）

（2）漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用

入驻商在各环节如何优化？

• 当曝光量不足时，可以考虑提高广告竞价或者修改关键字 。平台可以选择广告投放包，而入驻商没有这种权限，所以从广告竞价（调高）和关键字（匹配、恰当）两方面考虑。
• 当点击率不足时，可以考虑优化listing的主图（对于非标准品）/标题（对于标准品）/ review评分/ 价格
• 当转化率不足时，可以考虑优化落地页信息，比如添加变体/添加A+广告/优化五点描述
  tips：
  曝光：用户看到就是曝光
  点击：不代表用户形成有效访问
  咨询：阿里淘宝旺旺，亚马逊邮件等方式
  成交量：可以高于咨询量
  手动广告（可以手动调整竞价、关键词，但是价格比较高）
  自动广告（只需投钱，无法系统自动推荐）
  添加变体：在页面上添加同一款式商品的不同颜色、尺码等
  添加A+广告：具体的图文信息
  五点描述：商品简要描述，可以进行价格歧视方案

（3）多广告组分析时如何进行优化决策

如果你的店铺现在有两个广告组A和B，A广告组ACOS值很低但是花费少出单不高，B广告组ACOS较高但是出单量比较大且仍有利润空间，这时候你会选择保留哪个广告组？或者你会怎么优化？
tips:
ROAS的含义为：Return on Ad Spend（目标广告支出回报率），用于衡量每组广告花费能带来多少收入。
计算：ROAS=总收入/广告花费*100%，那么它可以理解为广告ROI。
单个订单成本的计算方式是将产品订单的总支出除以产品订单量，产品订单总支出需要包含产品销售过程中涉及到的所有成本，比如人工成本、广告成本、仓储成本、物流成本等等。

采用四象限分析法：
选取单个订单成本、订单额、ROI，做气泡图：构建一个二维坐标图，然后将其划分为四个象限，Ⅱ象限的价值是最低的，这是因为Ⅱ象限代表了低ROI数值即低投资回报率，以及高单个广告订单成本的区域，在我们的案例中C产品就属于“低广告投放价值产品”。
假设我们不放弃Ⅱ象限的产品，而是选择对广告投放进行优化的话，那么我们就有两种优化方式，一种是将Ⅱ象限的产品从Ⅱ象限经过Ⅰ象限最终优化到Ⅳ象限（先提升ROI），另外一种就是将Ⅱ象限的产品从Ⅱ象限经过Ⅲ象限最终优化到Ⅳ象限（先降低成本）。

（4）广告优化运营思路总结☆☆☆

①广告基本运营思路：漏斗模型

• 曝光→广告关键字/广告预算/单次点击出价（前期）listing权重/店铺权重（后期）
• 点击率→曝光主图/标题/review信息/价格/库存信息
• 转化率→Q&A信息/review信息/购物车/变体/A+广告/价格/五点描述/副图……
  ②单次点击出价优化：
• 计算单日24小时/固定时间段的广告支出与订单量、客单价
• 计算平均单个订单的广告支出，将平均支出较高的时间段降低单次点击出价
  ③多广告组的象限分析法：
• 计算每个广告组的ROAS与单个订单成本（单个订单成本为总成本的均值）
• 绘制点状图（气泡图），然后根据不同象限对不同的广告组进行不同的优化操作

2、电商运营案例：如何利用数据分析的思路解决运营问题

（1）仓储体系数据化

①仓储备货的基础数据

某一产品过去7天销售量——

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