吊打A8X 英伟达Tegra X1性能测试出炉
CES 2015还没正式开幕,但英伟达已经发布新一代移动处理器Tegra X1,采用四颗Cortex-A57和四颗Cortex-A53的双架构八核心,和骁龙810以及三星Exynos 7系列相似,流处理器数高达256个,从参数上看,堪比入门级桌面独立显卡。而现在Tegra X1 GPU性能测试初步结果也在网上曝光了,与前一代的Tegra K1、苹果如今的A8X相比,Tegra X1都是各方面碾压前任和对手,强悍无比。
在外媒曝光的相关跑分图,展示了X1的震撼性能。在BaseMark X测试中,Tegra X1的成绩为56.9FPS,而苹果A8X为40.2FPS,Tegra K1为36.3FPS。在3DMark 1.2版Unlimited模式中,Tegra X1的成绩为58448,苹果A8X为31781,而Tegra K1则是36688。
而在GFXBench 3.0 Manhattan 1080p (Offscreen)测试中,Tegra X1的成绩为63.6FPS,苹果A8X为32.6FPS,而Tegra K1是31.7FPS。
曝光的跑分图中,在一个名叫Tainted Keep的游戏上,Tegra X1取得55.6帧/秒的平均跑分。
Tegra X1首次采用20nm新工艺制造,可以有效减低功耗。上图测试结果显示,Tegra X1平均耗电量为1.498W,苹果A8X则达到了平均为2.651W。
Tegra X1可谓英伟特最强移动处理器了,但至于会应用在什么产品上,官方还没公布,目前不得而知,希望手机和平板能驾驭这块芯片吧。
吊打A8X 英伟达Tegra X1性能测试出炉相关推荐
- 苹果A5X和英伟达Tegra 3:性能测试对比
苹果的营销副总裁菲尔·席勒(Phil Schiller)在发布会舞台上详细介绍了苹果新处理器A5X SoC的优秀性能,当时他甚至干脆单刀直入地表示,A5X图像处理性能是其竞争对手英伟达Tegra 3的 ...
- 边缘深度学习设备基准评测:英伟达Jetson Nano胜出
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载. 选自tryolabs.com 作者:Juan Pablo 机器之 ...
- 用GPU拯救世界:英伟达斯坦福呼吁玩家捐献算力,投入新冠病毒相关蛋白质分布式计算...
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 作为一名普通的游戏玩家,除了注意防护.减少出行外,还能为新冠疫情做些什么? 英伟达呼吁:捐出你的 GPU/CPU 算力. 怎么个捐法? 通过 ...
- 华为算力最强AI芯片商用:2倍于英伟达V100!开源AI框架,对标TensorFlow和PyTorch...
乾明 边策 一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 刚刚,华为业界算力最强的AI芯片正式商用. 并且宣布自研AI框架MindSpore开源,直接对标业界两大主流框架--谷歌的Te ...
- vscode 英伟达tk1_英伟达的未来,不只是GPU
成立于1993年的英伟达,最为人熟知的就是他们的GPU.尤其是进入最近几年,因为AI的火热,英伟达GPU的关注度暴增,行业对他们在这个领域的认可程度也达到了前所未有的高度.但其实GPU只是英伟达的根本 ...
- 华为AI战略完整披露!2款AI芯片首次曝光,拳打TPU,争锋英伟达
安妮 栗子 乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 不鸣则已,一鸣"很吓人"! 刚刚,华为AI战略完整披露. 2018华为全连接大会上,华为轮值董事长徐直军一口 ...
- 英伟达面向开发者群体建立深度学习课程
深度学习正在"转化计算"方式,英伟达公司在其本届GPU Tech大会上努力传达出这样一条信息.而围绕着这一主题,英伟达公司将自身打造为引领者.催化剂以及深度学习的推动者--当然,从 ...
- 再出售44万股股份,英伟达CEO黄仁勋打着什么算盘?
美国证券交易委员会(SEC)披露的交易文件显示,1月3日,英伟达总裁兼CEO黄仁勋以3.615美元行权价行使44万股期权,再以每股均价302.17美元出售,价值约1.33亿美元.要注意的是,黄仁勋是通 ...
- 2002年3月英伟达发布核弹GPU与大算力自动驾驶芯片
2002年3月英伟达发布核弹GPU与大算力自动驾驶芯片 英伟达核弹级GPU:800亿晶体管,20块承载全球互联网流量 2022年3 月 22 日,在英伟达 GTC2022 上,英伟达介绍了 Hoppe ...
最新文章
- mysqlsla slow-query常用用法
- python socket server库_python基础之socket与socketserver
- 迁移mysql数据目录
- 中国甲真菌病药物行业市场供需与战略研究报告
- 字符串常量池、堆、栈
- 关于写好一篇英文学术论文(及搞好本领域学术研究)的一些想法
- python金融衍生品大数据分析豆瓣_Python金融衍生品大数据分析
- 深度长文:NLP的巨人肩膀(上)
- Kuma是什么? Kuma1.0 GA 发布了包含70+新特性和改进
- 网线有网,路由器连接之后没网,解决办法
- 如何将PDF图片旋转90度,盘点这个小方法
- 四轴笔记----无线透传模块|无线图传|遥控和接收机|无线数传
- java 幻影_Java之抽象
- 3D Instance Embedding Learning With a Structure-Aware Loss Function for Point Cloud Segmentation
- tlc5615 c语言程序,第10章 TLC5615数模转换器DAC
- 知识问答(KBQA)两种主流方法:基于语义解析和基于信息检索的方法介绍
- tpc ds mysql_TPC-DS 数据仓库查询性能测试
- [滑模控制器浅述] (5) 基于分层滑模的吊车控制
- RS485通信和Modbus协议
- cyber physical system