matlab课程设计(自适应中值滤波).doc

10信息工程系课程设计报告课程MATLAB课程设计专业通信工程班级2级本科二班学生姓名1景学号114学生姓名2学号1414学生姓名3王学号6学生姓名4学号31学生姓名4学号02二〇一四年十二月1目录目录2摘要3关键词31算法描述411噪声点412窗口尺寸选择413求滤波窗口内中值，并替换像素点。42程序实现521准备和描述522扩大窗口、确定窗口623确定最大、最小值和中值724中值替换像素点、输出图像8实验结果10参考文献102摘要通过本次课程设计，主要训练和培养学生综合应用所学MATLAB课程的自适应中值的相关知识，独立学习自适应中值滤波的原理及处理方式。学会扩大窗口并找到其区域内的中值、最小值、以及最大值，然后用中值代替像素点。通过自主学习和查阅资料来了解程序的编写及改进，并用MATLAB进行仿真。关键词自适应中值滤波灰度值椒盐噪声像素点31算法描述11噪声点脉冲噪声是图像处理中常见的一类，中值滤波器对消除脉冲噪声非常有效。噪声脉冲可以是正的(盐点)，也可以是负的(胡椒点)，所以也称这种噪声为“椒盐噪声”。椒盐噪声一般总表现为图像局部区域的最大值或最小值，并且受污染像素的位置是随机分布的，正负噪声点出现的概率通常相等。图像噪声点往往对应于局部区域的极值。12窗口尺寸选择滤波窗口尺寸的选择影响滤波效果，大尺寸窗口滤波能力强，但细节保持能力较弱；小尺寸窗口能保持图像大量细节但其滤波性能较低。根据噪声密度的大小自适应地选择滤波窗口可以缓和滤波性能与细节保持之间的矛盾，同时也增加了算法的时间复杂度。从形状看来窗口方向要沿着边缘和细节的方向，不能穿过它们也不能把它们和周围相差很大的像素包含在同一窗口中否则边缘和细节会被周围像素模糊。13求滤波窗口内中值，并替换像素点。设FIJ为点I,J的灰度,AI,J为当前工作窗口,FMIN、FMAX和FMED分别为AI,J中的灰度最小值、灰度最大值和灰度中值,AMAX为预4设的允许最大窗口。自适应中值滤波算法的基本步骤如下1FMINL右、下、上运算与左同理YOULENDIFSHANGHSHANGHEND窗口确定结束23确定最大、最小值和中值确定最大最小值SMINII,J给SMIN、SMAX初始化SMAXII,JTOTALYOUZUO1SHANGXIA1TOTAL是放大后的像素点的个数TOTAL5525VECT1ZEROS1,TOTAL1TOTAL1为去掉中心点KN1FORINZUOYOUZUOYOUXIASHANG为横纵向扫描FORJNXIASHANGIFINI把灰度值赋给VECT1KNKN1ENDENDENDSMINNANMINVECT1NANMIN包含缺失值的样本的最小值SMAXNANMAXVECT1NANMAX包含缺失值的样本的最大值SMEDNANMEDIANVECT1NANMEDIAN包含缺失值的样本的中值24中值替换像素点、输出图像IFSMEDSMIN0直接输出8ENDIFOMIGA17当滤波半径很大时不再判断FLAG110MI,JSMED直接等于中值输出FLAGI,J0ENDENDENDWHILE第六页WHILE循环END大循环第六页FOR循环END大循环第六页FOR循环IUINT8M变为8位的无符号整形数据IMSHOWI显示图像9实验结果加入07噪点图片经处理后图片参考文献荆仁杰，叶秀清计算机图像处理M北京浙江大学出版社,1988122韩丽娜，耿国华．基于小波变换的真彩图像降噪与增强［J］．计算机工程，2010，36(12)224－225．陈初侠，丁勇，刘栎莉．去除椒盐噪声的自适应开关加权均值滤波［J］．计算机工程，2010，36(4)210－212．秦虹，王耀南，朱江，等．一种改进的极值均值自适应滤波算法［J］．计算机工程与应用，2009，45(32)180－182．贾洪涛,朱元昌,王建华扩展自适应中值滤波器的原理与实现J中国图象图形学报,2004,98948～950