如果要通俗易懂去讲明DSP和DMP，我会先讲明他们的由来和彼此之间的关系，具体如下：

Ad Network：
由于碎片化的传播环境导致了网络上出现了N多的中小广告位（publishers），为增加这些publishers的价值，一种名为Ad Network的agency出现，负责整合这些publishers并与广告主谈判、交易。但由于：
1、Ad Network自主制定交易价格导致publishers无利可图；
2、提供的资源质量良莠不齐，流量不精准使广告主抱怨；
3、再加上各Ad Network之间贩卖资源导致市场混乱；

Ad Exchange：
为解决以上问题便出现了Ad Exchange。它整合publishers及Ad Network，并统一称为“供应方”（supply side），通过“价高者得”的竞价机制对publishers进行购买并最终由技术支持实现“实时竞价”即RTB（Real Time Bidding），加上对购买过程及页面的优化，从而提升其竞争力。
但由于：
1、 平台上展示的publishers絮乱，而市场上又有多个Ad Exchange，广告主应该选择哪个Ad Exchange，怎样判断不同的publishers背后是否有target audience及应该如何出价，使广告主疑惑；
2、 各Ad Exchange的储存量可是天文数字，广告主的购买过程将十分繁琐与复杂；

DSP（Demand Side Platform）：
有问题自然就有解决方法，一个协助广告主玩转Ad Exchange，名为DSP（Demand Side Platform）的需求方平台应运而生。DSP将Ad Exchange与自己驳接后向广告主提供一套更为简单的购买方式（决策及购买过程）。DSP深谙每一个广告背后都是一部分的受众的道理，对原来广告位的购买概念进行淡化，并提出target audience的购买概念。广告主只需要在DSP上告诉平台自己的目标人群及愿意出多少钱获取这些人群，平台就会通过后台强大的数据及运算方式帮你在Ad Exchange上操作，也就是进行程序化购买。
而除了DSP与Ad Exchange之外，还有一个称为SSP（Supply Side Platform），即供应方平台的存在。SSP其实就是管理着publishers 和 Ad Networks这些供应渠道与Ad Exchange之间的供给关系。
而程序化购买的要点就是“强大的数据及运算方式”。具体表现为：
1、 海量及准确的受众数据，保证投放的精准性；
2、 强大的自动化算法，保证最合理的竞价（RTB）；
其中，受众的数据最为重要，很多DSP自己并没有受众数据又或者有但并不全面、准确。这时市场上又出现了另一个专业的提供者—DMP（Data Management Platform），数据管理平台。

DMP（Data Management Platform）：
简单讲，它们手中握有受众数据，并能让 DSP 驳接到他们，利用它们所有的数据。使投放更为精准。而DSP为获取数据至少需要;
1、 通过追踪，获取用户上网时产生的cookie，作为basic data；
2、 实现跨域追踪，跨域追踪即在多个不同的域名中获取同一个用户所产生的数据，而跨域又包括跨主域及跨子域；