513 找树左下角的值

solution

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
# 这个题有坑：最底层的最左边结点的值包含：1.最底层；2.最左边
# 1.最底层肯定是叶子节点，但是叶子节点不一定在最底层
# 2.最左边的不一定是父节点的左孩子
class Solution:def getheight(self,root):if root.left==None and root.right==None:return 1else:h1=0h2=0if root.left: h1=self.getheight(root.left)if root.right: h2=self.getheight(root.right)return 1+max(h1,h2)def traversal(self,node,cur_height,max_height,record):print(node.val,cur_height)if node.left==None and node.right==None and cur_height==max_height:record.append(node.val)return  else:cur=cur_height #这里也容易写错！！！if node.left:cur+=1self.traversal(node.left,cur,max_height,record)cur-=1if node.right:cur+=1self.traversal(node.right,cur,max_height,record)cur-=1def findBottomLeftValue(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:height=self.getheight(root)print(height)record=[]self.traversal(root,1,height,record)print(record)if record: return record.pop(0)else:if height==1: return root.valelse:return None

注意1！！！

这个题有坑：最底层的最左边结点的值包含：1.最底层；2.最左边

最底层肯定是叶子节点，但是叶子节点不一定在最底层
最左边的不一定是父节点的左孩子

注意2！！！

cur=cur_height
第一次这里的bug卡了好久，cur应该设置为一个全局变量，临时做的+1或者-1传入函数中，因为需要在出口判断。

函数中的cur_height表示当前节点所处在的层数；
cur记录根节点的层数，cur+1作为它的孩子结点所在的层数属性传入。用来回溯的关键！！！

递归三部曲再背一遍！！！

参数！
出口！
前/中/后序遍历，中所在的地方表示处理根节点，其实cur=cur_height那行可以看成我在处理根节点。

112 路径总和

solution(全部是我自己写的噢！！！没有看视频！！！)

class Solution:def traversal(self,root,targetSum,path,flag):if root: path.append(root.val)#这句话的位置很关键else:returnif root.left==None and root.right==None and sum(path)==targetSum:flag[0]=Truereturnif root.left:#path.append(root.left.val) self.traversal(root.left,targetSum,path,flag)path.pop()if root.right:#path.append(root.right.val)self.traversal(root.right,targetSum,path,flag)path.pop()def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:path=[]flag=[False]self.traversal(root,targetSum,path,flag)return flag[0]

一定要注意第三行代码的位置不要放后面去了
因为传统都是先写出口再处理中序遍历（中左右），但是因为我们需要把叶子结点的值让仅考虑的因素里，所以需要先处理“中”。

106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

思路（我看的视频，因为我连手写怎么做都忘记了）

后序数组为0，说明无二叉树，返回空节点
后序数组的最后一个元素作为节点元素
在中序数组中寻找切割点 -> 切割中序数组
切割后续数组
递归地处理左区间和有区间

solution

class Solution:def getindex(self,list,taget):for i in range(len(list)):if list[i]==taget:breakreturn idef traversal(self,inorder,postorder):if postorder==[]: return None# 根节点rootval=postorder.pop() #这里不能写pop，因为下面有判断post是否只有一个结点，如果是就返回root=TreeNode(rootval,None,None)# 这里指特殊情况，不是出口#if len(postorder)==1: return root# 切了中序数组，得到了左，右rootindex=self.getindex(inorder,rootval)inorder_left=inorder[:rootindex]inorder_right=inorder[rootindex+1:]# 怎么切后续数组呢（我不会）：用中序数组切割出来的左中序的长度postorder_left=postorder[:len(inorder_left)]postorder_right=postorder[len(inorder_left):]# 递归调用，构造子树root.left=self.traversal(inorder_left,postorder_left)root.right=self.traversal(inorder_right,postorder_right)return rootdef buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:return self.traversal(inorder,postorder)

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注意1！！！

注意2！！！

递归三部曲再背一遍！！！

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注意2！！！

递归三部曲再背一遍！！！

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